leetcode：最大子序和（java，考察点：动态规划）

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

思路

1. 做了几道题，对动态规划的理解是，找出一条线（这条线的规定步长可以是一步，两步等等），这条线上的值要满足最大值，或者最小值。
2. 按照规定的步长，每走一步都是最优解，最后求到的结果就是最优解。
3. 最大子序和：a1 + a2 和 a2 比较，较大的值赋值给curSum；maxSum记录最大值，curSum和maxSum 比较，较大的值赋值给maxSum。
4. 当前值和前一个值相加与当前值比较选取较大的，用来计算的是该数列所有子数列的和（记录在curSum中），对所有子数列的和两两比较求取最大值（记录在maxSum中），就是最大子序和。

java

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSum = nums[0];
        int curSum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            curSum += nums[i];
            curSum = Math.max(nums[i],curSum);
            maxSum = Math.max(curSum, maxSum);
        }
        return maxSum;
    }
}