Tong

偶然参加了诈骗电话识别这个比赛项目，分享一个线上0.76+的baseline，本次只用了一个基础表，lgb算法采用默认参数，并采用八折取最大的方法，后期如果有时间的话就把分析过程分析出来，欢迎捧场。import warningsimport pandas as pdimport numpy as npimport lightgbm as lgbfrom statsmodels.tsa.ar_model import ARfrom sklearn.model_selection import K

一般来说,机器学习有三种算法:1.监督式学习 监督式学习算法包括一个目标变量(也就是因变量)和用来预测目标变量的预测变量(相当于自变量).通过这些变量,我们可以搭建一个模型,从而对于一个自变量,我们可以得到对应的因变量.重复训练这个模型,直到它能在训练数据集上达到理想的准确率属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法,逻辑回归等算法2.无监督式算法无监督式学

1、RF与GBDT之间的区别相同点都是由多棵树组成最终的结果都是由对棵树一起决定不同点组成随机森林的数可是分类树也可以是回归树，而GBDT只由回归树组成组成随机森林的数可是并行生成，而GBDT只能是串行生成随机森林的结果是多棵树表决决定，而GBDT则是多棵树累加之和随机森林对异常值不敏感，而GBDT对异常值比较敏感随机森林是通过减少模型的方差来提高性能，而GBDT是减少模型的偏差来提高性能随机森林...