Android SDK环境变量配置-Windows10

一、下载并安装Android SDK

首先,下载Android SDK Tools。下载地址:http://www.androiddevtools.cn/。

打开网址(http://www.androiddevtools.cn/),找到SDK Tools,选择一个最新的版本就行了。注意,这里有exe和zip两种文件可供下载,exe的就是个安装程序,下载下来需要自己双击安装。这里建议下载zip压缩包,下载后,直接解压缩到你想要安装Android的路径就行了。

解压后的文件目录如下:


然后就双击“SDK Manager.exe”,启动SDK Manager,如图所示:


在这里我只说几个必须要安装的,如上图所示的,Tools文件夹里面的Android SDK Tools(这个我们在之前的一步已经下载好了的,一般不会让你再安装了,不过有可能会让你更新),然后就是Android SDK Platform-tools和Android SDKBuild-tools,注意只需要下载最新的版本就行了。

然后就是API的选择了。我们可以看到这里提供了很多很多从Android 2.1到Android 8.x的很多版本的API,那么怎么选择呢。这里我建议,新手的话,选择一个最新的版本就好了,因为Android是向下兼容的。其他的以后你要用到了在下载就行了。这里我下载了Android 8.1.0(API27)。这里需要说明的是,如果你以后不打算用模拟器调试,而是一直用真机来调试的话,那么就可以不用装“system images“了。


### 不同数据中台开源项目的优劣与特点 #### Doris (原名 Palo)[^1] Doris 是一款由阿里巴巴集团开发并开源的大规模实时数据仓库。其核心优势在于高效的查询性能、强大的分布式计算能力和灵活的扩展性。适用于需要处理大规模结构化数据的企业场景,能够满足复杂的分析需求。 - **优点**: 提供高性能的实时数据分析能力;支持多维分析和复杂查询操作;易于部署和维护。 - **缺点**: 更专注于OLAP(联机分析处理),对于ETL(Extract, Transform, Load)等数据管道的支持相对较弱。 #### AllData 数据中台[^4] AllData 数据中台是一个综合性的企业级解决方案,提供了丰富的功能模块,涵盖了从数据集成到BI报表的全流程管理。以下是它的主要特性: - **数据集成**: 支持多种异构数据源的接入,实现跨平台的数据融合。 - **数据质量管理**: 集成了全面的数据质量检测机制,保障数据准确性。 - **元数据管理**: 定义清晰的元数据管理体系,便于追踪数据血缘关系。 - **数据服务层**: 提供标准化的服务接口,方便下游应用调用。 然而,由于其设计目标较为广泛,可能导致某些特定领域的能力不如专用工具突出。 #### 开源数据采集工具对比[^2] 除了上述提到的整体型数据中台外,在具体环节上也有许多优秀的开源组件可供选择。例如: - **Sqoop & DataX**: 这两类工具有助于批量迁移数据库中的表记录至HDFS或其他存储介质; - **Flume & Logstash**: 则更适合日志类半/无固定模式的信息捕获工作流; - 而像StreamSets这样的产品则兼顾两者之间的平衡点——既可应对传统的关系型事务又能适应新兴的消息队列架构下的动态变化环境。 #### 可视化方面的需求补充[^3] 尽管当前存在不少成熟的前端展示框架比如ECharts可以很好地完成大部分常规任务指标跟踪图绘制等工作,但对于更深层次的研究用途来说可能仍显不足之处。因此引入类似于R语言包GGPlot这样具备高度定制灵活性特性的新成员将是未来发展的方向之一。 ```python import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Bar bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题")) ) bar.render_notebook() # 展示图表效果 ``` 以上代码片段展示了如何通过Python绑定版PyEcharts快速生成柱状统计图形实例。 ---
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