计算机视觉，图像处理，人工智能大作业打包(要COPY的点进来吧 23333)

最新推荐文章于 2025-05-27 09:07:58 发布
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    本篇文章中有计算机视觉，图像处理，人工智能的大作业，具体有哪些看下面图片

大的功能有边缘检测，图像去噪，PCA降维，神经网路


然后边缘检测，图像去噪中有各种算子，是用C写的。




PCA降维


神经网络 包含3个. 分别是手写字体识别，车牌识别，人脸识别。


下载链接 :  https://download.youkuaiyun.com/download/qq_39263663/10438168

计算机视觉模型部署：TensorRT加速实战
大模型应用工坊
07-06 1105
当你训练好一个高精度的计算机视觉模型（比如YOLOv8目标检测、ResNet分类），准备部署到生产环境时，是否遇到过“模型推理太慢”的致命问题？比如在边缘设备（如Jetson Nano）上，PyTorch模型的帧率可能只有个位数，根本无法满足实时应用需求。这时候，TensorRT——NVIDIA推出的高性能推理引擎，就是解决这个问题的“神兵利器”。本文将以“实战”为核心，从原理解析到代码实现，再到边缘部署案例，一步步教你如何用TensorRT将计算机视觉模型的推理速度提升2~10倍（甚至更高）。
人工智能大模型原理与应用实战：AI模型转换为API的步骤和方法
AI天才研究院
11-06 2026
传统的开发模式下，构建复杂的软件系统是非常费时费力的，而通过云计算、微服务等技术手段可以实现快速部署、弹性扩展的能力。在这种背景下，越来越多的公司将重点转移到研发人员的产品思维上，希望能够将自己的AI模型转换为一个可供他人调用的API接口。但是对于许多从事AI领域的研发人员来说，如何将自己的AI模型转换为API是一个比较棘手的问题。在这篇文章中，作者将从AI模型转换为API的过程分为以下几个步骤：AI模型准备阶段——模型选择、数据准备、模型训练。
计算机视觉——图像处理基础章节内容（作业一）
LucienSky的博客
03-28 1133
文章目录一、直方图1.基本原理2.通过Python绘制直方图二、直方图均衡化1.基本原理2.直方图均衡化的实现三、高斯滤波1.基本原理2.高斯滤波的实现 一、直方图 1.基本原理 直方图是图像像素灰度级的统计数目的直观表示。 数字图像的数字化过程中，通过采样将图像离散化为一个个像素，经过量化后，将像素的值（既灰度值）从连续量离散化为整数值。以uint8（无符号8比特整数）类的像素值为例，像素的灰度值的范围为[0,255]区间的整数。通过统计每个灰度值像元的个数，生成直方图，有利于分析图像的性质，以便于后续
西电计算机视觉大作业,西电电院数字图像大作业.pdf
weixin_35912164的博客
07-22 780
西电电院数字图像大作业数字图像大作业——陶瓷显微图像处理数字图像处理大作业－－陶瓷显微图像处理学院：电子工程学院专业：电子信息工程班级：021013 班组员：王选红万 南贺 姣王罕有1数字图像大作业——陶瓷显微图像处理目录摘要31 绪论41．1 论文研究背景与研究意义41．2 国内外图像软件的研究现状 51．3 论文的研究内容 52 数字图像处理 52．1 图像处理的目的62．2 数字图像处理...
机器视觉图像拼接大作业MATLAB实现：开启全景摄影新篇章
最新发布
gitblog_06731的博客
05-27 372
机器视觉图像拼接大作业MATLAB实现：开启全景摄影新篇章 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 机器视觉图像拼接大作业MATLAB实现，是针对图像处理领域的一项实用型技术项目。它利用MATLAB编程语言，实现了将两幅图像拼接成一幅连贯、无缝的全景图像的功能。这一项目不仅展示了机器视觉技术的应用，也体现了MATLAB在图像处理中的强大能力。 项目技术分析 核心...
图像处理大作业
11-07
清华大学电子工程系2014夏季小学期谷源涛老师，图像处理大作业
人工智能导论大作业(学长版)
01-10
此次和上次的大作业性质是一样的，都是王老师自己出的，不过这次是上一年，学长们的大作业，仅供参考，也没有答案。不过可以练习吧。
人工智能导论大作业
01-10
这是此次我们人工智能导论的大作业，作业题目现在还不放，等着回学校吧。
初级图像处理工具
qq_44771627的博客
11-06 818
初级图像处理工具旨在为用户提供一个易于使用的界面来执行常见的图像处理任务。该工具集成了多项实用功能，从显示和调整图像的基本属性到应用各种滤镜效果，用户都可以通过简单的命令行交互来完成。
Python 使用OpenCV计算机视觉（一篇文章从零毕业）【附带OCR文字识别项目、停车场车位智能识别项目】
Null的博客
06-25 6512
Python使用OpenCV进行计算机视觉处理，一文上手，直接毕业。自带停车场车位智能识别项目。由浅入深，无基础亦可学。
中级图像处理工具
qq_44771627的博客
11-06 1729
随着社交媒体的普及和个人创作需求的增长，图像处理成为了日常生活中不可或缺的一部分。无论是专业的设计师还是爱好者，都需要一款强大的工具来帮助他们完成各种任务。今天，我们将介绍一款基于Python开发的中级图像处理工具，它不仅易于使用，还提供了丰富的功能，让您的图像编辑工作变得更加高效。
人工智能大作业.zip
06-28
涉及知识表示与推理，机器学习，自然语言处理（词云、分词）的一个五子棋对战系统。采用java语言编写。中有完整代码，讲解视频，项目报告，一应俱全。
研一图像处理期末大作业：基于openCV的人脸识别.zip
05-25
研一图像处理期末大作业：基于openCV的人脸识别.zip
基于OpenCV的图像处理大作业：实时人脸识别与情绪分析
MwgmPhilosophy的博客
09-19 870
通过摄像头捕获实时视频流，并利用人脸检测算法识别出视频中的人脸，然后利用情绪分析算法对每张面部图像进行情绪分类。最终，我们将在屏幕上显示出每个检测到的人脸以及其对应的情绪类别。通过使用人脸检测器和情绪分类器模型，我们能够在实时视频流中检测人脸并预测其情绪类别。函数检测图像中的人脸。在实时处理视频流的循环中，我们首先读取视频帧，并将其转换为灰度图像，以便进行人脸检测。在初始化步骤中，我们加载了人脸检测器和情绪分类器的模型，并定义了情绪类别标签。函数找到概率最大的情绪类别的索引，并根据索引获取对应的情绪标签。
人工智能大作业
MrRookieX的博客
11-14 6599
人工智能作业人工智能大作业——讨论手写数字识别的几种实现方法一、实验目的二、实验环境三、实验原理3.1 线性判别(fisher判别)[^1]3.2 集成学习[^2]3.2.1 Baggingrandom forest3.2.2 Boostingadaboost四、实验步骤4.1 线性判别4.2 adaboost五、实验结果参考文献 人工智能大作业——讨论手写数字识别的几种实现方法 一、实验目的 用多种机器学习方法实现手写数字识别，并比较不同。 二、实验环境 2.1 Python 3.7.6 2.2 Anac
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