踢飞

title: 手写BP网络并进行语音识别（一） date: 2019-06-09 20:45:40 tags: [python, BP, 语音识别] 前言 最近学了一门智能控制，老师布置了一个大作业，要我们手写BP网络，然后BP设计模型训练，进行三个人的声音识别。在参考了网络大牛的实现，选用MFCC作为语音特征向量作为输入，搭建三层BP网络，在50轮训练后即实现了99%精度的模型。 文章说明 ...

title: Python实现BP网络并进行语音识别（三） date: 2019-06-09 20:45:40 tags: [python, BP, 语音识别] 前言 在深度学习领域，一份好的数据决定了成功的一半。为了得到优质的声音样本，我特意选取了三位相声大师的单口相声，音频样本简单纯粹，每一位都选取了十分钟以上的音频信息。将音频信息安装停顿切成一个个不超过10s的小声音片段，然后对每一段音频...

title: Python实现BP网络并进行语音识别（四） date: 2019-06-09 20:45:40 tags: [python, BP, 语音识别] 针对BP网络模型只适合固定大小的输入，我们对音频信号的MFCC系数进行二次特征提取，即从数百帧MFCC中提取出特征最大值，作为输入BP网络的信号。 由于简单三层网络，可能会存在学习能力不强的情况。一开始我设计了一个20，100，3的网...