docker

本文详细介绍Docker的基础操作、镜像管理、容器管理等核心内容,包括安装配置、镜像的导出与导入、容器的启动与停止等。此外还介绍了如何通过Dockerfile构建自定义镜像,以及私有仓库的搭建与管理。
    docker:利用内核虚拟化技术(namespaces及cgroups)来提供容器资源隔离与安全保障
    组成:C/S
    组件:镜像、容器、仓库
    
    安装docker
        centos6:yum install docker-io
        centos7:yum install docker
    
    docker save 镜像名 > /name.tar.gz:导出镜像
    docker load < /name.tar.gz:导入镜像
    docker tag 358bf47a7a64 centos:更改镜像名为centos
    docker images:显示所有镜像
        所属仓库 标签 唯一ID 创建时间 大小
    docker rmi 唯一ID:删除未创建容器的镜像
    docker run centos /bin/echo "hehe":运行镜像为centos的容器,并执行echo命令
    docker ps -a:查看所有容器,不加-a只显示运行的容器,再加-p只显示ID
    
    docker run --name NAME -t -i centos /bin/bash:
        --name:指定容器名
        -t:分配一个虚拟终端tty
        -i:容器属于打开状态,和-t一起使用,执行后tty连接上容器
        容器hostname为容器ID
        运行docker run会先检查镜像是否存在,如不存在先下载
        exit:退出容器时,容器自动终止
    docker start 容器ID:启动容器
    docker attach 容器ID:进入容器,共享tty桌面显示,exit后容器终止
        容器里只有一个进程exit退出进程,容器就终止
    以PID进入容器
        docker inspect --format "{{.State.Pid}}" 57af2f9b65cd:获取指定容器ID的进程PID
        nsenter -t PID -u -i -n -p:以PID进入容器
    docker rm 容器ID:删除指定已停止的容器,-f为强制
    docker kill `docker ps -a -q`:强制关闭所有容器
    
    docker run -d -P nginx:创建nginx容器
        -d:后台运行容器,并返回容器ID
        -P:随机映射端口
        -p 主机port:容器port:指定端口映射
    docker logs ID:查看日志
    
    docker run [OPTION] [COMMAND]
        OPTION
            -v /DIR:容器中挂载一个目录
                docker inspect ID:查看容器所有信息,里面有Volumes信息
            -v /主机DIR:/dockerDIR:ro|rw;主机目录挂载到docker里设置权限
            --volumes-from ID:把指定ID已有的挂载,再挂载到新容器中,所有容器使用一个主机DIR
            -m #:指定最大内存
            -c #:指定CPU权重,不设置为随便用
        COMMAND
            不加命令,默认执行/bin/bash

    docker里程序需要在前台运行
    docker commit -m "mynginx" ID qhj/mynginx:v1:提交容器到本地仓库
        -m "mynginx":提交说明
        qhj/mynginx:v1:谁的名义提交/镜像名:版本
    运行自建镜像
        docker run -it qhj/mynginx:v1
            不指定用户/和:版本会默认使用官方名library/mynginx:latest来查找
        设置nginx前端启动
            vi /etc/nginx/nginx.conf
                daemon off;
        
    
    Dockerfile创建镜像
        vim filename    #文件名好像不一定非要是Dockerfile
            #开头为注释
            FROM cetos    #指定使用的镜像,必须第一条有效的
            MAINTAINER name email    #自定义创建者和邮箱
            RUN COMMAND        #容器中执行命令,可以多条RUN
                例:RUN yum install -y nginx
                    ADD index.html /nginx/html/index.html
                    RUN echo "daemon off" >> /etc/nginx/nginx.conf
            ADD index.html /nginx/html/index.html    #添加文件到容器中,zip文件会自动解压缩,文件跟Dockerfile同目录
            VOLUME ["/data1","/data2"]    #挂载2个目录,但无法指定容器目录
            EXPOSE 80    #对外端口为80
            CMD ["nginx"]    #容器中启动的命令
        
        docker build -t 提交者/镜像名:版本 /dockerfile所在目录
            从dockerfile创建镜像
        docker run -d -p 83:80 qhj/nginx:v2:创建容器,默认执行镜像中命令
        
        
    docker-Registry私有仓库
        docker pull 镜像:下载镜像
        docker pull registry:下载registry私有库镜像
        docker run -d -p 5000:5000 registry:运行registry私有库镜像容器
        docker tag 镜像 IP:5000/镜像名:添加一个ip:5000标签的镜像
        vim /etc/sysconfig/docker:修改不使用https或自签发CA证书
            OPTIONS='--insecure-registry ip:5000'    #CentOS 7系统
            other_args='--insecure-registry ip:5000' #CentOS 6系统
        service docker restart&&docker start registry
        docker push IP:5000/镜像名:添加到私有仓库
        
        
    docker管理:shipyard(web监控)、swarm、fleet、mesos
        开启一个监听端口
            vim /etc/sysconfig/docker
                OPTIONS='-H tcp://0.0.0.0:235'    #CentOS 7系统,添加
                other_args='-H tcp://0.0.0.0:235' #CentOS 6系统,添加
            service docker restart
            curl -s http://192.168.1.180:235/info | python -mjson.tool
                查看监控
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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