python操作elasticsearch

本文详细介绍了Elasticsearch中各种查询方法,包括基本查询、复合查询、范围查询、前缀查询、通配符查询及排序等,同时展示了如何进行聚合查询以获取数据的最小值、最大值、和与平均值。
  • 查询所有数据

    • # 搜索所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type")
       
      # 或者
      body = {
          "query":{
              "match_all":{}
          }
      }
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • term与terms

    • # term
      body = {
          "query":{
              "term":{
                  "name":"python"
              }
          }
      }
      # 查询name="python"的所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
       
       
      # terms
      body = {
          "query":{
              "terms":{
                  "name":[
                      "python","android"
                  ]
              }
          }
      }
      # 搜索出name="python"或name="android"的所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • match与multi_match

    • # match:匹配name包含python关键字的数据
      body = {
          "query":{
              "match":{
                  "name":"python"
              }
          }
      }
      # 查询name包含python关键字的数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
       
      # multi_match:在name和addr里匹配包含深圳关键字的数据
      body = {
          "query":{
              "multi_match":{
                  "query":"深圳",
                  "fields":["name","addr"]
              }
          }
      }
      # 查询name和addr包含"深圳"关键字的数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • ids

    • body = {
          "query":{
              "ids":{
                  "type":"test_type",
                  "values":[
                      "1","2"
                  ]
              }
          }
      }
      # 搜索出id为1或2d的所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 复合查询bool

    • body = {
          "query":{
              "bool":{
                  "must":[
                      {
                          "term":{
                              "name":"python"
                          }
                      },
                      {
                          "term":{
                              "age":18
                          }
                      }
                  ]
              }
          }
      }
      # 获取name="python"并且age=18的所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 切片式查询

    • body = {
          "query":{
              "match_all":{}
          }
          "from":2    # 从第二条数据开始
          "size":4    # 获取4条数据
      }
      # 从第2条数据开始,获取4条数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 范围查询

    • body = {
          "query":{
              "range":{
                  "age":{
                      "gte":18,       # >=18
                      "lte":30        # <=30
                  }
              }
          }
      }
      # 查询18<=age<=30的所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 前缀查询

    • body = {
          "query":{
              "prefix":{
                  "name":"p"
              }
          }
      }
      # 查询前缀为"赵"的所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 通配符查询

    • body = {
          "query":{
              "wildcard":{
                  "name":"*id"
              }
          }
      }
      # 查询name以id为后缀的所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 排序

    • body = {
          "query":{
              "match_all":{}
          }
          "sort":{
              "age":{                 # 根据age字段升序排序
                  "order":"asc"       # asc升序,desc降序
              }
          }
      }
      

       

  • filter_path

    • # 只需要获取_id数据,多个条件用逗号隔开
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._id"])
       
      # 获取所有数据
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._*"])
      

       

  • count

    • # 获取数据量
      es.count(index="my_index",doc_type="test_type")
      

       

  • 获取最小值

    • body = {
          "query":{
              "match_all":{}
          },
          "aggs":{                        # 聚合查询
              "min_age":{                 # 最小值的key
                  "min":{                 # 最小
                      "field":"age"       # 查询"age"的最小值
                  }
              }
          }
      }
      # 搜索所有数据,并获取age最小的值
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 获取最大值

    • body = {
          "query":{
              "match_all":{}
          },
          "aggs":{                        # 聚合查询
              "max_age":{                 # 最大值的key
                  "max":{                 # 最大
                      "field":"age"       # 查询"age"的最大值
                  }
              }
          }
      }
      # 搜索所有数据,并获取age最大的值
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 获取和

    • body = {
          "query":{
              "match_all":{}
          },
          "aggs":{                        # 聚合查询
              "sum_age":{                 # 和的key
                  "sum":{                 # 和
                      "field":"age"       # 获取所有age的和
                  }
              }
          }
      }
      # 搜索所有数据,并获取所有age的和
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

  • 获取平均值

    • body = {
          "query":{
              "match_all":{}
          },
          "aggs":{                        # 聚合查询
              "avg_age":{                 # 平均值的key
                  "sum":{                 # 平均值
                      "field":"age"       # 获取所有age的平均值
                  }
              }
          }
      }
      # 搜索所有数据,获取所有age的平均值
      es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
      

       

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值