卷积操作是深度学习网络的基石,说到神经网络模型设计就免不了提起卷积。要想解释清楚卷积的原理,卷积操作的示意图就必不可少,那么如何能够快速绘制卷积示意图呢?
1. 卷积示意图分析
下图是百度飞桨讲解卷积定义的一个示例,输入图片、输出图片还有卷积核都用网格进行表示
讲述卷积操作时,卷积核网格里填入了数字,用来表示卷积核权重。输入图片网格中也写上了数字,用来表示图片特征值。
卷积的过程就是:将卷积核大小的窗口覆盖到特征图上,逐渐滑动的过程。为了突出这一过程,被覆盖区域都被涂上了颜色,如图 (a) 中的红色。
2. 具体操作
通过上述分析,可以发现绘制卷积示意图只需要三个步骤:
- 绘制网格
- 填入数字
- 添加颜色
2.1 绘制网格
- 打开 Visio,在形状区域找到正方形,拖拽出来
- 将正方形