工厂方法模式

// 工厂方法模式
// 案例:投放培训广告,有java用绿色字体、php用黄色字体红色背景

// 工厂方法模式
// 案例:投放培训广告,有java用绿色字体、php用黄色字体红色背景

// 创建JAVA学科类
var Java = function (content) {
	// 将内容保存在content里面以日后备用
	this.content = content;
	// 创建对象时,通过闭包直接执行,将内容按需求的样式插入到页面内
	(function(content){
		var div = document.createElement('div');
		div.innerHTML = content;
		div.style.color = 'green';
		document.getElementById('container').appendChild(div);
	})(content);
}

// 创建PHP学科类
var Php = function (content) {
	// 将内容保存在content里面以日后备用
	this.content = content;
	// 创建对象时,通过闭包直接执行,将内容按需求的样式插入到页面内
	(function(content){
		var div = document.createElement('div');
		div.innerHTML = content;
		div.style.color = 'yellow';
		div.style.background = 'red';
		document.getElementById('container').appendChild(div);
	})(content);
} 

// 学科类工厂
function JobFactory(type,content){
	switch(type){
		case 'java':
			return new Java(content);
		case 'php':
			return new Php(content);
	}
}

// 调用 两个学科
JobFactory('java','Java哪家强');
JobFactory('php','php');

// 问题:
// 如果还需要添加UI学科,js学科的话,就需要修改工厂以及新增学科类。如果经常添加就比较麻烦
// 解决办法:工厂方法模式
// 将工厂方法看作是一个实例化对象的工厂类,安全起见,我们采用安全模式类,而我们将创建对象的基类放在工厂方法类的原型中即可。
// 如果后续需要添加学科,只需在工厂原型中添加对象基类

// 问题:
// 如果还需要添加UI学科,js学科的话,就需要修改工厂以及新增学科类。如果经常添加就比较麻烦
// 解决办法:工厂方法模式
// 将工厂方法看作是一个实例化对象的工厂类,安全起见,我们采用安全模式类,而我们将创建对象的基类放在工厂方法类的原型中即可。
// 如果后续需要添加学科,只需在工厂原型中添加对象基类
var Factory = function(type,content){
	if (this instanceof Factory) {
		// 判断是否是Factory的子类  是否有new 是则返回工厂原型中的对象基类实例
		var s = new this[type](content);
		return s;
	}else{
		return new Factory(type, content);//没有new  重新返回new
	}
}

// 工厂原型中设置创建所有类型数据对象的基类
Factory.prototype = {
	Java:function (content) {
		// 将内容保存在content里面以日后备用
		this.content = content;
		// 创建对象时,通过闭包直接执行,将内容按需求的样式插入到页面内
		(function(content){
			var div = document.createElement('div');
			div.innerHTML = content;
			div.style.color = 'green';
			document.getElementById('container').appendChild(div);
		})(content);
	},
	Php:function (content) {
		// 将内容保存在content里面以日后备用
		this.content = content;
		// 创建对象时,通过闭包直接执行,将内容按需求的样式插入到页面内
		(function(content){
			var div = document.createElement('div');
			div.innerHTML = content;
			div.style.color = 'yellow';
			div.style.background = 'red';
			document.getElementById('container').appendChild(div);
		})(content);
	},
	UI: function (content) {
		// 将内容保存在content里面以日后备用
		this.content = content;
		// 创建对象时,通过闭包直接执行,将内容按需求的样式插入到页面内
		(function(content){
			var div = document.createElement('div');
			div.innerHTML = content;
			div.style.border = '1px solid red';
			document.getElementById('container').appendChild(div);
		})(content);
	}
}


var data = [
	{type:'Java',content:'js哪家强'},
	{type:'Php',content:'php哪家强'},
	{type:'UI',content:'java哪家强'}
]
// 多个遍历调用
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
	Factory(data[i].type,data[i].content);
}

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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