属性复制 单继承 多继承

本文介绍如何使用JavaScript实现浅拷贝,并通过遍历来完成对象的多继承,包括单继承和多继承属性复制的方法。

1. jq里面的extend可以深复制,我这里写的extend只能浅复制,只能复制值类型的属性,引用类型不可复制

// 单继承  对象属性复制(浅复制,只能复制值类型的属性,引用类型无法复制)
// 修改克隆对象的属性  原对象的属性也会改变
var extend = function(target,source){
	// 遍历源对象中的属性
	for(var property in source){
		// 将源对象中的属性复制到目标对象中
		target[property] = source[property];
	}
	// 返回目标对象
	return target;
}

var book = {
	name:'js',
	alike:['css','html','javascript'],
	f:function(){
		console.log(1);
	}
}

var book1 = {
	color:'red'
};
book1 = extend(book1,book);
console.log(book1);
book1.f();//1

2. 多继承  利用遍历 来继承多个对象的属性



// 多继承  属性复制
var mix = function(){
	var i = 1,//从第二个参数起为被继承的对象
		len = arguments.length,//获取参数长度
		target = arguments[0],//第一个对象为目标对象
		arg;//缓存参数对象
	// 遍历被继承的对象
	for (; i < len; i++) {
		arg = arguments[i];//缓存当前对象
		for(var property in arg){
			// 将被继承对象的属性复制到目标对象中
			target[property] = arg[property];
		}
	}
	return target;

}

var book = {
	name:'js',
	alike:['css','html','javascript'],
	f:function(){
		console.log(1);
	}
}

var book1 = {
	color:'red'
};

var book2 = {
	time:2014,
}
console.log(mix(book,book1,book2));//三者的属性都复制了

直接绑定到原生对象Object中  所有对象都可以拥有这个方法

// 多继承  属性复制  绑定到原生对象object上  这样所有的对象就可以拥有这个方法了
Object.prototype.mix = function(){
	var i = 0,//从第二个参数起为被继承的对象
		len = arguments.length,//获取参数长度
		arg;//缓存参数对象
	// 遍历被继承的对象
	for (; i < len; i++) {
		arg = arguments[i];//缓存当前对象
		for(var property in arg){
			// 将被继承对象的属性复制到目标对象中
			this[property] = arg[property];
		}
	}
}

var book = {
	name:'js',
	alike:['css','html','javascript'],
	f:function(){
		console.log(1);
	}
}

var book1 = {
	color:'red'
};

var book2 = {
	time:2014,
}
var newBook = {};
newBook.mix(book,book1,book2);//三者的属性都复制了并赋值给Object的mix中
console.log(newBook);//三者的属性都复制了

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易本与能源调度本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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