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西瓜书+南瓜书--决策树

西瓜书+南瓜书第三章-线性模型

机器学习西瓜书和南瓜书第一章绪论+第二章 模型评估与选择

前言EM算法是机器学习十大算法之一，它很简单，但是也同样很有深度，简单是因为它就分两步求解问题，E步：求期望（expectation）M步：求极大（maximization)深度在于它的数学推理涉及到比较繁杂的概率公式等，所以本文会介绍很多概率方面的知识，不懂的同学可以先去了解一些知识，当然本文也会尽可能的讲解清楚这些知识，讲的不好的地方麻烦大家评论指出，后续不断改进完善。EM算法引入概率模型有时候既含有观测变量，又含有隐变量或潜在变量，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接

线性回归的概念1、线性回归的原理2、线性回归损失函数、代价函数、目标函数3、优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1.线性回归的原理进入一家房产网，可以看到房价、面积、厅室呈现以下数据：我们可以将价格和面积、厅室数量的关系习得为f(x)=θ0+θ1x1+θ2x2f(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x...

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜. 深度学习开始进行大众的视野中. 深度学习其实是机器学习的一个分支,我们今天来看看机器学习是什么. 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性...