python学习——pandas库：数据统计分析处理

最新推荐文章于 2025-04-29 22:12:46 发布

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分类专栏： Python 文章标签： pandas Series DataFrame

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39191122/article/details/99620119

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本文介绍了Python中用于数据分析的Pandas库，详细讲解了Pandas的基础数据类型如Series和DataFrame。对于Series，讨论了其value和index属性，以及如何构建和操作Series。在DataFrame部分，阐述了其index、columns、values和name属性，以及DataFrame的创建、数据存取、删除、转置和合并等操作。

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Pandas 库的导入：

#导入pandas库，同时指定别名为pd
import pandas as pd

Pandas 中的数据类型：

Series	Dataframe
一维	二维的、表格型
每个元素都有各自的标签(数字/字符)	可储存多个不同类型数据，每个轴都有标签
可视为一个由带标签的元素组成的 numpy 数组	可视为一个 series 的字典

一、对CSV文件的操作：

#读取CSV文件，返回CSV文件对象
#header为指定表头数据所在行；header=None即没有置为从0开始自增
#参数传入URL可读取web数据
df = pd.read_csv(fp, header=0)

#写入CSV文件，即df对象读取到的数据写入CSV文件
df.to_csv('newtest.csv')

在这里插入图片描述