python数据可视化:pyecharts

本文介绍了如何利用Python的pyecharts库进行数据可视化。内容包括pyecharts的安装过程,如遇到的问题及解决方法,以及如何创建和展示不同类型的图表,如Bar、Line、Pie等。此外,还提及了图表配置项的设置和主题色系的更改。

预想是学习通过python开发一个数据图表的平台,用API获取数据,数据可视化。

通过搜索等,发现echarts可以实现数据可视化,并且还有针对python的第三方库。以下记录过程

安装pyecharts

pip install pyecharts
不知道为什么我总是不成功,最终还是在下载了pyecharts库文件才安装成功。

  1. 安装了wheel
    pip install wheel

  2. 下载安装pyecharts
    下载了pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl

图表类型
  • Bar(柱状图/条形图)
  • Bar3D(3D 柱状图)
  • Boxplot(箱形图)
  • EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图)
  • Funnel(漏斗图)
  • Gauge(仪表盘)
  • Geo(地理坐标系)
  • Graph(关系图)
  • HeatMap(热力图)
  • Kline(K线图)
  • Line(折线/面积图)
  • Line3D(3D 折线图)
  • Liquid(水球图)
  • Map(地图)
  • Parallel(平行坐标系)
  • Pie(饼图)
  • Polar(极坐标系)
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