read_excel 和 to_sql的使用

最新推荐文章于 2025-06-09 12:41:59 发布

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本文分享了如何使用Pandas的read_excel和to_sql函数结合SQLAlchemy进行数据操作的实战经验，详细介绍了从读取Excel文件到将数据写入数据库的具体步骤及if_exists参数的三种用法。

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第一次在csdn写博客

因为学习需要用到read_excel 和 to_sql，现在总结一下它们的使用，废话不多说，直接上代码：

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

DB_USERNAME = 'root'
DB_PASSWORD = 'root'
DB_HOST = '127.0.0.1'
DB_PORT = '3306'
DB_NAME = 'flask_login'

DB_URI = 'mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8' % (DB_USERNAME,DB_PASSWORD,DB_HOST,DB_PORT,DB_NAME)
engine = create_engine(DB_URI)
conn = engine.connect()
sheet=pd.read_excel(io='11.xlsx')
pd.io.sql.to_sql(sheet,'11',con=conn,if_exists='append')

参数 if_exists的取值：

fail：如果表存在，什么也不做

replace：如果表存在，删了表，再建立一个新表，把数据插入

append：如果表存在，把数据插入，如果表不存在创建一个表

（to_sql的使用摘自——那些年我们在python掉进的坑系列之一pandas的to_sql）