编程语言及变量

本文深入探讨了编程语言的发展历程,从机器语言、汇编语言到高级语言,并详细解析了Python语言的特点,包括其执行效率、开发效率及跨平台性。同时,文章还介绍了变量的概念及其在Python中的应用,以及Python的运行方式和执行过程。
1.编程语言
  机器语言:直接用计算机能听懂的二进制指令去编写程序,需要了解硬件的细节

  汇编语言:用英文标签取代二进制指令去编写程序,需要了解硬件的细节

  高级语言:直接用人类能够理解的表达方式去编写程序,不需要了解硬件的细节
      编译型(C语言):谷歌翻译

      解释型(python语言):同声传译

  执行效率:机器语言>汇编语言>高级语言(编译型>解释型)
  开发效率:机器语言<汇编语言<高级语言(编译型<解释型)

  跨平台性:解释器的跨平台性最强

2、运行python程序的两种方式
   交互式
   把程序写到文件里然后交给解释器解释执行:python3 D:/test.py

    运行python程序的三个阶段*****
      1.先启动python解释器
      2.解释器会将test.py的内容当做普通的文本内容读入内存
      3.解释执行刚刚读入内存的代码,开始识别python语法
1.什么是变量
  量:记录事物的某种状态,即事物典型的特征
  变:事物的状态是可以发生变化的

2.为何要用变量
   为了让计算机能够像人一样记录事物的状态

3.如何用变量

age=18
name=‘july’
sex=‘male’
 一: 先定义
  定义变量由三部分组成
    1. 变量名:访问到只的唯一方式
    2. =:把值的内存地址绑定给变量名
    3. 变量的值:是我们存储的数据,用来表示事物的状态
  
 二:后引用
    print(age) 


三:垃圾回收机制
   引用计数:增加
   x=10  10引用计数为1
   y=x   10引用计数为1

  引用计数:减少
  x=20 10的引用计数为1
  del y 10的引用计数为0
  
  python解释器会将引用计数为零的值回收
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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