小q的歌单

本文介绍了一种算法,用于计算由不同长度的歌曲组成特定总长度歌单的方法数,并通过杨辉三角实现组合计数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

小Q有X首长度为A的不同的歌和Y首长度为B的不同的歌,现在小Q想用这些歌组成一个总长度正好为K的歌单,每首歌最多只能在歌单中出现一次,在不考虑歌单内歌曲的先后顺序的情况下,请问有多少种组成歌单的方法。

输入描述:

每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含一个整数,表示歌单的总长度K(1<=K<=1000)。
接下来的一行包含四个正整数,分别表示歌的第一种长度A(A<=10)和数量X(X<=100)以及歌的第二种长度B(B<=10)和数量Y(Y<=100)。保证A不等于B。

输出描述:

输出一个整数,表示组成歌单的方法取模。因为答案可能会很大,输出对1000000007取模的结果。

输入例子1:

5
2  3  3  3

输出例子1:

9

杨辉三角:

c[4][2],表示从4个里面取2个===》6

public static void Initial(long[][] array){

        array[0][0] = 1;

        for(int i = 1;i <= 100;i++){

        array[i][0] = 1;

        for(int j = 1;j <= 100;j++){

        array[i][j] =( array[i-1][j-1] + array[i-1][j])%1000000007;;

        }

}

满足条件:

①、i 首长度位 A 的歌总长度小于 k

条件一:i * A <= k

②、k 减去 i * A 后对长度为 B 的歌取模等于 0

条件二:(k - i * A)%B == 0

 ③、k 减去 i * A 后整除 B 小于等于 Y

条件三:((k - i * A)/B)<= Y

即:(i * A <= k)&& ((k - i * A)%B == 0 )&& (((k - i * A)/B)<= Y)

满足该条件后进行排列组合计算

从 X 首歌中选 i 首,从 Y 首中选 ((k - i * A)/ B),相乘得到结果,对1000000007取模输出

 

package hellojava;

import java.util.Scanner;

import jdk.internal.org.objectweb.asm.tree.IntInsnNode;

public class Main {
    public static long[][] array = new long[101][101];
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int k = in.nextInt();
        int A = in.nextInt();
        int X = in.nextInt();
        int B = in.nextInt();
        int Y = in.nextInt();
        
        inital(array);
        System.out.println(calc(k, X, A, Y, B));
    }
    
    public static void inital(long[][] array) {
         array[0][0] = 1;
         for(int i = 1;i <= 100;i++){
             array[i][0] = 1;
             for(int j = 1;j <= 100;j++){
                 array[i][j] =( array[i-1][j-1] + array[i-1][j])%1000000007;
             }
         }
    }
    
    public static long calc(int k,int X,int A,int Y,int B) {
        long result = 0;
        int len;
        for(int i = 0;i <= X;i++) {
            len = k - A*i;
            if(len >= 0 && (len % B) == 0 && (len /B) <= Y) {
                result += (array[X][i] * array[Y][len/B])%1000000007;
            }
        }
        return result%1000000007;
    }
}

 

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