微软开源项目NeuronBlocks：像搭积木一样构建自然语言理解深度学习模型

最新推荐文章于 2024-09-06 20:50:41 发布
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深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读
fudaihb的博客
03-22 9万+
在当今的数字化时代，人工智能技术已经成为各行各业的核心驱动力之一。而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。本文旨在深入浅出地解读大型语言模型，探讨其背后的原理、技术突破、应用场景以及未来发展趋势。
【大模型】开源大型语言模型排行榜：清华大学开放式双语对话语言模型 chatglm-6b 榜上有名
AI天才研究院
05-14 9718
如果想在竞技场中查看特定模型，可以按照指南（https://github.com/lm-sys/FastChat/blob/main/docs/arena.md#how-to-add-a-new-model）添加它。vicuna 以 1169 分稳居榜首，遥遥领先第二名 koala，他们都是 130 亿参数，而来自清华大学的 chatglm 只有 60 亿参数还仍在前五的序列，相比而言，有强大基础的 llama 就落后许多，已经排到第八位了，stablem 的大模型排名最后，与前一名相差近百分。
各种开源NLP自然语言处理工具集锦
qq_21460525的博客
07-19 3441
各种开源NLP自然语言处理工具简介
自然语言处理开源项目
zhouqi2014的专栏
02-04 803
1、Ansj中文分词 ：http://www.oschina.net/p/ansj
自然语言处理开源工具
Thusine的博客
03-22 460
NLTK NLTK(Natural Language Toolkit)是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系使用Python语言实现的一种自然语言工具包 特点：运行速度慢，占用内存多，精度较高 安装方式：pip install nltk 官方网站：(http://nltk.org) HanLP Han Language Processing,Github上用户量最多的开源汉语自然语言处理工具 Java语言开源，实现了Python接口pyhanlp 特点：使用简单、运行速度快、占用内存少、精度较准 Pyt
探索OpenNRE：自然语言理解的开源关系抽取框架
gitblog_00033的博客
03-21 774
探索OpenNRE：自然语言理解的开源关系抽取框架 项目简介 是由清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）开发的一个全面的、开放源代码的关系抽取框架。该项目的目标是为研究者和开发者提供一个便利的工具集，以便于在自然语言处理任务中进行关系抽取工作，从而推动相关领域的研究和发展。 技术分析 关系抽取是自然语言处理中的关键任务之一，它涉及识别文本中的实体并找出它们之间的关系。OpenNRE基于深度学习...
自然语言处理的工具和库：最新的开源工具和库
AI天才研究院
01-02 1340
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，它涉及到计算机理解、生成和处理人类语言的能力。自然语言处理的主要任务包括文本分类、情感分析、命名实体识别、语义角色标注、语义解析、机器翻译等。 随着深度学习技术的发展，自然语言处理领域也呈现出快速发展的趋势。许多开源库和工具已经为自然语言处理提供了强大的支持，例如NLTK、spaCy、Gensim、Stanford NLP、Huggin...
PyTorch与NLP：自然语言处理的深度学习实践
异构算力老群群（在读985计算机博士生）的技术博客
04-29 4500
PyTorch作为一款强大的深度学习框架，在NLP领域的应用广泛且效果显著。从命名实体识别、情感分析到机器翻译，PyTorch提供了灵活且易于使用的工具，帮助研究人员和开发者构建和训练各种复杂的模型。在本案例中，我们详细展示了如何使用PyTorch构建一个基于BiLSTM和CRF的命名实体识别模型，并探讨了模型优化、迁移学习以及最新技术动态等方面的内容。在实践中，我们深刻体会到PyTorch的易用性和灵活性。它允许我们快速地原型设计和实验，同时也提供了丰富的API和工具来支持高效的模型训练和部署。
自然语言处理系列六十》分布式深度学习实战》主流深度学习开源平台
最新发布
weixin_52610848的博客
09-06 1902
【配套新书教材】《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】新书特色：本书从自然语言处理基础开始，逐步深入各种NLP热点前沿技术，使用了Java和Python两门语言精心编排了大量代码实例，契合公司实际工作场景技能，侧重实战。
开源模型应用落地-食用指南-以最小成本博最大收获
以微薄之力，予他人些许温暖.
05-25 5002
正确学习“开源大语言模型-实际应用落地”专栏，以最小成本博最大收获
自然语言处理NLP常用开源/免费工具
GarfieldEr007的专栏
03-26 5150
NLP常用开源/免费工具 （转载自水木社区NLP版） *Computational Linguistics Toolbox   CLT http://complingone.georgetown.edu/~linguist/compling.html   GATE http://gate.ac.uk/   Natural Language Toolkit(NLTK) http:/
微软开源项目NeuronBlocks - 可视化
摆渡者
05-09 619
项目地址：https://github.com/Microsoft/NeuronBlocks 在下载位置的model_visualizer文件夹下面有相关的可视化的介绍 1、相关包的安装 首先进行相关包的安装： pip install graphviz pip install web.py==0.40.dev0 安装成功的界面如下所示： 2、代码的运行 进入到指定的位置：\Ne...
探秘开源项目：ConsistencyDecoder - 构建自然语言理解的新范式
gitblog_00090的博客
04-25 488
探秘开源项目：ConsistencyDecoder - 构建自然语言理解的新范式 consistencydecoderConsistency Distilled Diff VAE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/consistencydecoder 在自然语言处理（NLP）领域，有一个名为的开源项目，由OpenAI团队精心打造，旨在通过一致性解码策略提...
基于开源语义理解框架 Clause 实现聊天机器人
Chatopera
10-11 2970
Chatopera Language Understanding Service，Chatopera 语义理解服务 https://github.com/chatopera/clause Clause Quick Start Guide / Clause 快速开始 Chatopera Language Understanding Service，Chatopera 语义理解服务 前提 已部署 Clause 服务，参考部署文档 下载镜像 下载示例代码 git clone https://github.c
NeuronBlocks使用初体验
ljp1919的专栏
05-10 1291
背景 在构建自然语言理解深度学习模型过程中，研究人员或者工程师们经常需要在编程细节和代码调试上花费大量精力，而不是专注于模型架构设计与参数调整。为了提升构建深度模型的效率，微软亚洲互联网工程院自然语言理解团队 (STCA NLP Group, Microsoft) 推出了开源项目 NeuronBlocks - 自然语言处理任务的模块化深度学习建模工具包，目前支持英文和中文。 PS：微软亚太研发集...
自然语言处理NLP开源软件工具包
Calvin的博客
06-24 9652
自然语言处理（NLP） 开源软件工具包 基础研究领域 1、文本分类 2、依存分析 3、命名实体 4、词性标注 5、中文分词 6、情感分析 7、信息抽取 8、文本摘要 一、NLTK NLTLK官方文档地址：http://www.nltk.org/ 原文地址：http://www.52nlp.cn/tag/nltk-book NLTK（Natural Language Toolkit）是最为...
自然语言处理 开源_12种用于自然语言处理的开源工具
cumo3681的博客
07-08 1102
自然语言处理 开源 在过去的几年中，自然语言处理（NLP）是为所有渗透到我们生活中的聊天机器人，语音助手，预测文本和其他语音/文本应用程序提供支持的技术。 那里有各种各样的开源NLP工具，因此我决定进行调查，以帮助您计划下一个基于语音或文本的应用程序。 在本次审查中，尽管我并不熟悉所有工具，但我还是专注于使用熟悉的语言的工具。 （无论如何，我找不到大量我不熟悉的语言的工具。）也就是说，出于各...
深度解读谷歌开源的最精确自然语言解析器SyntaxNet
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05-14 1万+
深度解读谷歌开源的最精确自然语言解析器SyntaxNet 谷歌开源了SyntaxNet，也发布了针对英语的预训练解析程序 Parsey McParseface。除了让更多人使用到最先进的分析技术之外，这次开源举措也有利于公司借助社区力量加快解决自然语言理解难题的步伐，惠及谷歌业务。 自然语言理解研究中，如何处理语言歧义是个难题。 Sy
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