目录
- 一 、集群是什么
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- 1.1 主从复制与集群的架构区别
- 二、Redis集群的作用
- 三、集群算法
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- 3.1.分片-槽位slot
- 3.2 分片是什么
- 3.3如何找到找到给定的key值分片
- 3.4分片的优势
- 四、槽位映射的三个解决方案
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- 4.1 哈希取余分区算法
- 4.2 哈希一致性算法
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- 4.2.1 背景以及概念
- 4.2.2 算法的步骤
- 4.2.3 一致性哈希环
- 4.2.4 节点映射
- 4.2.5 key落到服务器的落键规则
- 4.2.6 小总结
- 4.3 哈希槽分区算法
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- 4.3.1 哈希槽的计算
- 4.3.1 经典面试题介绍
- 4.3.3 集群一致性问题
- 五 结语
一 、集群是什么
定义: 由 于 数 据 量 过 大 , 单 个 M a s t e r 复 制 集 难 以 承 担 \textcolor{red}{\large 由于数据量过大,单个Master复制集难以承担} 由于数据量过大,单个Master复制集难以承担