<tensorflow实战google深度学习框架>
都使用GPU进行训练
没运行一个程序时使用设置不同的 CUDA_VISIBLE_DEVICES
,在执行程序前先运行export CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0
,表示指定编号为0的GPU给程序,然后运行程序。在要执行第二个程序的使用 export CUDA_VISIBLE_DEVICES = 1
指定另外一个GPU给程序
GPU和CPU同时训练
在想让程序只在CPU上运行时,使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES =""
指定空,这样运行的程序就只在 CPU中,而不会影响GPU