tensorflow模型保存, 单个文件, 模型读取, 部分模型保存,读取

保存完整的模型

生成一下4个文件:

checkpoint
.meta
.data-00000-of-00001
.index

使用此方法保存时，会生成3个文件，其中后缀为.meta保存图的结构和常量，.data和.index保存模型的权重，偏差，梯度其他的变量的所有的值等。

• 创建服务对象，如果Saver（）有传入，表示只对传入的值有相应的后续效果

  saver = tf.train.Saver()
  

• 适应saver进行模型保存

  saver.save(sess,保存的文件名)
  

导出模型为一个文件

将图中所有的变量装换为常量tf.graph_util.convert_variables_to_constants()

写入到一个模型中tf.train.writer_graph()

import tensorflow as tf

w1 = tf.Variable(20.0, name="w1")
w2 = tf.Variable(30.0, name="w2")
b1= tf.Variable(2.0,name=