大数据学习中----ganglia监控spark集群

Ubuntu1804安装ganglia并监控Spark集群（standalone集群spark自带hadoop）

1.ganglia简介

Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目，可以对分布式集群的所有计算资源进行监控。
ganglia由三个组件构成：
gmond :（client）是一个守护进程，他运行在每一个需要监测的节点上，收集监测统计，发送和接受在同一个组播或单播通道上的统计信息
如果他是一个发送者(mute=no)他会收集基本指标，比如系统负载（load_one）,CPU利用率。他同时也会发送用户通过添加C/Python模块来自定义的指标。
如果他是一个接收者（deaf=no）他会聚合所有从别的主机上发来的指标，并把它们都保存在内存缓冲区中。
gmetad:（只需server端）也是一个守护进程，他定期检查gmonds，从那里拉取数据，并将他们的指标存储在RRD存储引擎中。他可以查询多个集群并聚合指标。他也被用于生成用户界面的web前端。
ganglia-web :（只需server端）顾名思义，他应该安装在有gmetad运行的机器上，以便读取RRD文件。 集群是主机和度量数据的逻辑分组，比如数据库服务器，网页服务器，生产，测试，QA等，他们都是完全分开的，你需要为每个集群运行单独的gmond实例。
Ganglia的收集数据工作可以工作在单播（unicast)或多播(multicast)模式下，默认为多播模式。（一般使用单播）
单播：发送自己收集到的监控数据到特定的一台或几台机器上