qq_39117858的博客

贝叶斯分类算法，是一类以贝叶斯定理为基础的分类算法，因为有非常扎实的数学理论基础，所以分类效果非常不错而且计算的开销也比较低。算法的难点是需要足够大的数据集以及如何表示概率，基于纯概率的一个算法一、分类问题最简单的分类问题，采用西瓜书的例子。你去选瓜的话，会根据瓜的各种特征（纹路，颜色，瓜蒂是否卷曲，拍打声。。。）来判断这个瓜是否成熟。基于的原理是我们的经验，每次我都买这样的瓜都是熟的。朴...

一、普通的auto-encoderauto-encoder分为encoder,latent vector,decoder三个部分，通过encoder（全连接，卷积，RNNs等）将一些图片，语言等高维的数据映射到低维的数据，得到压缩后的或者说是降维后的表达,也就是latent vector。decoder一般来说与encoder对称的一个结构，当然也可以是另外的结构。但是实现的功能只有一个，就是将...

原理数据集http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.data在使用时我直接放入到了txt中并且加上了标题栏，要不要都无所谓，但是程序需要稍作修改不然就会少一条数据。ID Diagnosis radius_mean texture_mean perimeter...

主要是记录一些采样方面的知识。参考来源如下：https://blog.youkuaiyun.com/fengying2016/article/details/80593266https://www.cnblogs.com/xinzhihao/p/11289108.html文章目录为什么要采样？常见的采样算法失衡样本采样随机数的一些问题数据集的划分为什么要采样？从概率论的角度来解释机器学习，就是我...