qq_39117858的博客

前言最小生成树，对于一个无向图，联通且不含圈的图称为树。给定无向图G=（V,E）,连接G中所有点，且边集是E的子集的数称为G的生成树（Spanning Tree），而权值最小的生成树称为最小生成树（Minimal Spanning Tree， MST）。构造MST的算法有很多，最常见的有两个：Kruskal算法和Prim算法。这里只介绍Kruskal算法，因为这个算法编写容易且效率很高。前面...

文章介绍的很多，很啰嗦，可以根据目录跳转文章目录1.LCA问题描述2.一个效率不是很高的算法（DFS + ST）2.1 ST算法介绍2.2 DFS+ST算法概述2.3 C++代码3.倍增法+链式前向星3.1 链式前向星3.2 倍增法3.3 算法步骤和举例3.4 C++模板参考1.LCA问题描述对于如上图所示的树，我们如果想知道F节点和E节点的最近公共祖先，也就B，我们应该怎么办呢？这就...

并查集是算法中非常重要的概念也是常用的一个结构网上看到我觉得最好的是https://blog.youkuaiyun.com/niushuai666/article/details/6662911，也就是我参考的博文我用自己的语言删减了一下进行记录。并查集的概念并查集可以生动的用下图表示。可以看到是一颗颗的树（图），任意两点可以相互访问的是一类。一般来说，每个点只知道自己的父节点是什么。最远祖先...

文章目录1.VGG概述2.模型配置详细结构VGG的一些特点1.VGG概述论文：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITIONVGG是ImageNet Challenge2014年定位任务的第一名，分类任务的第二名（第一名是GoogLeNet）。VGG到现在非常多的网络结构都会用到VGG，最重要的原因就是特征...

背景CNN对图片分类任务有很好的处理方法https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.html

这个只是了解图像相关知识的时候码一下，方便自己查看。并不是论文翻译。论文ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks前言第一个典型的CNN是LeNet5结构，例如GoogLeNet之所以L大写似乎就是为了致敬。但是大家最熟知的，或者说魔改最多的还是AlexNet，当时在2012年的ImageNet竞赛中的冠军...

这篇文章是借鉴转载了其他人的文章合起来的，作为自己忘记待查的文章参考的有：c++ stringstream（老好用了）C++ stringstream介绍，使用方法与例子一、C语言的方法sscanf、sprintf1.1 常见的格式串 %% 印出百分比符号，不转换。　　%c 整数转成对应的 ASCII 字元。　　%d 整数转成十进位。　　%f 倍精确度数字转成浮点数。　　%...

主要是关于机器学习和图像处理方面的资料，会持续更新以下内容均为转载1.入门级：GitHub和Git超超超详细使用教程！https://blog.youkuaiyun.com/JavaAndroid730/article/details/535228722.vs-OpenGL编程入门学习https://blog.youkuaiyun.com/wsls777/article/details/787068883.图...

MNIST最基础示例+注释–tensorflow社区入门教程MNIST最基础示例+注释–tensorflow社区入门教程from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf# 导入mnist示例集mnist = input_data.read_data_sets("./MNIS...

小白安装tensorflow-gpu版本不知道为什么，看tensorflow的安装教程总觉得不是很清楚，可能是我最开始是看tensorflow中文教程里面的安装，总想要pip可是总是不成功，后来查看了很多前辈们的安装教程，大多数都是利用Anaconda来进行安装的，省时省力，最终还是屈服了。本文希望在给自己学习过程留下一点记录的同时，能对之后的学习的人提供一点点的帮助也就满足了。...