qq_39086276的博客

YOLO介绍端到端的实施目标检测系统，YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别，更加适合现场应用环境。下载编译采用git，在终端中输入：git clone https://github.com/pjreddie/darknet编译：在终端中进入darknet文件夹，输入make...

1.信息熵2.交叉熵3.相对熵

1.1方差选择方法1.2皮尔森相关系数法1.3基于森林的特征选择法1.4递归特征消除2.1线性判断分析法2.2主成分分析方法：一般用于将高维的数据在低维度进行展示...

在训练集上性能不行：1.梯度消失问题：有些activation function会导致这个问题,例如：后面提出了Rectified Linear Unit：ReLU,形状为_/；learnable activation function：Maxout2.可能调整学习率来达到更好，例如Adam在验证集上性能不行：1.early stopping：不用等到在训练集上loss最小，可...

1.bias 和 variance的比较对比红色圆圈的两个图形现象：简单的model具有small variance，复杂的model具有large variance原因：简单的model收到sampled data的影响较小，分之现象：简单的model具有large bias，复杂的model具有small bias原因：复杂的model包含的function set可能...