opencv学习笔记（1）

1、图片导入

原图读取：
Mat image = imread(“F:/projects/opencv/opencv1.jpeg”);

读取图片，返回灰度图：
Mat image = imread(“F:/projects/opencv/opencv1.jpeg”, IMREAD_GRAYSCALE | IMREAD_IGNORE_ORIENTATION);

调用imwrite
imwrite(“F:/projects/opencv/opencv1_copy.jpeg”, image);

2、图片显示

此方法：将图片和滑条显示到同一窗口上
namedWindow(“dst”,1);//创建一个窗口

createTrackbar(“contrast”, “dst”, &g_nContrastValue, 300, on_ContrastAndBright);//创建滑条，显示到名为"dst"的窗口上

imshow(“dst”, g_dstImage);//显示图片到dst窗口上

3、图片裁剪

截取原图指定的行列：
Mat crop = image(Range(80,280),Range(150,330)); //(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col))

利用水平坐标系截取图片
Rect roi(200, 100, 300, 300);前面两个参数为距左上原点的x方向与y方向的距离，后两个参数为延伸的x，y长度
imgCrop = image(roi);

4、改变图片大小

cv::resize(image, imgResize, Size(),0.5,0.5);//按0.5倍比例缩放图片

5、图片区域改变颜色

image(Range(80,280),Range(150,330)) = (0, 0, 255);//改成蓝色

6、图片的仿射变化

仿射变换对应着五种变换:平移，缩放，旋转，翻转，错切

平移：水平方向向右平移250个像素，竖直方向向下平移500个像素
M = np.float32([[1,0,250],[0,1,500]])//目标点
shift_image = cv2.warpAffine(image, M, (w,h))

旋转：(cX,cY)表示旋转中心点，45表示逆时针旋转角度，0.5表示缩放比例
M = cv2.getRotationMatrix2D((cX,cY), 45, 0.5)
image = cv2.warpAffine(image, M, (w,h))

7、图片的翻转

竖直翻转：
flip(srcImage, dstImage, 0);

水平翻转：
flip(srcImage, dstImage, 1);

8、图片的运算

图像相加、相减、相乘与相除的实现

9、图片的与或非