吝啬的国度
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描述
- 在一个吝啬的国度里有N个城市,这N个城市间只有N-1条路把这个N个城市连接起来。现在,Tom在第S号城市,他有张该国地图,他想知道如果自己要去参观第T号城市,必须经过的前一个城市是几号城市(假设你不走重复的路)。
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输入
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第一行输入一个整数M表示测试数据共有M(1<=M<=5)组
每组测试数据的第一行输入一个正整数N(1<=N<=100000)和一个正整数S(1<=S<=100000),N表示城市的总个数,S表示参观者所在城市的编号
随后的N-1行,每行有两个正整数a,b(1<=a,b<=N),表示第a号城市和第b号城市之间有一条路连通。
输出
- 每组测试数据输N个正整数,其中,第i个数表示从S走到i号城市,必须要经过的上一个城市的编号。(其中i=S时,请输出-1) 样例输入
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1 10 1 1 9 1 8 8 10 10 3 8 6 1 2 10 4 9 5 3 7
样例输出
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-1 1 10 10 9 8 3 1 1 8
我的思路:数据结构中的图的深度优先遍历,构造可达矩阵,1表示可达,-1表示自身,0表示不可达。如果v到t有路径,就输出v,如果没有,就深度遍历找v的可达路径,检测是否到t。
我的代码:
#include<iostream>
using namespace std;
void DFS(int v,int p[1000][1000],int t,int vis[1000]){
vis[v]=1;
for(int i=0;i<1000;i++){
if(i==t){
cout<<v+1<<ends;
return ;
}else if(p[v][i]>0&&vis[i]==0){
DFS(v,p,t,vis);
}
}
}
int main(){
int test;
cin>>test;
while(test--){
int vis[1000];
int p[1000][1000];
for(int i=0;i<1000;i++){
vis[i]=0;
for(int j=0;j<1000;j++){
if(i==j){
p[i][j]=-1;
}else{
p[i][j]=0;
}
}
}
int n,s;
cin>>n>>s;
for(int i=0;i<n-1;i++){
int a,b;
cin>>a>>b;
p[a-1][b-1]=1;
p[b-1][a-1]=1;
}
for(int i=0;i<1000;i++){
if(s-1==i){
cout<<"-1"<<ends;
}else{
DFS(s-1,p,i,vis);
}
}
}
}
emmm,结果错的,根本就没有走起来。
网上思路及代码(正确):
分析
直接开数组 map[1000000][1000000],可能会不过,用到了vector,利用其不定长。
头文件 #include<vector>
vector<int>a 就是一个不定长数组,类似于int a[]的整数数组,只不过他的长度不确定,可以用a.size()读取他的长度。
vector<int>a[max] 就是一个二维数组,只是第一维的大小是固定的(不超过max),二维的大小就不固定了.
尾部插入数字:vec.push_back(a);
刚开始看了网上代码也没懂,后来自己拿测试样例走了一遍才明白。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
using namespace std;
int M,N,S;
vector<int>map[100005]; //记录连通信息
int pre[100005]; //记录每个节点的父亲节点
int a,b;
void dfs(int x){
for(int i=0; i<map[x].size(); i++){ //搜索所有与x相连的城市,即x的子节点
if(pre[map[x][i]]) //如果这个节点的pre已经被赋值,即已经找到父亲节点,就跳过,去找x的下一个子节点。
continue;
else{ //还没赋值,即还没找到父亲节点
pre[map[x][i]] = x; //x就是这个节点的父亲节点,因为是按照树的顺序依次乡下搜索的
dfs(map[x][i]); //在我找个子节点的子节点
}
}
}
int main()
{
scanf("%d",&M);
while(M--){
memset(map, 0, sizeof(map));
memset(pre, 0, sizeof(pre));
scanf("%d%d",&N,&S);
for(int i=0; i<N-1; i++){
scanf("%d%d",&a, &b);
map[a].push_back(b); //在 a 的连通城市中加上 b
map[b].push_back(a); //在 b 的连通城市中加上 a
}
pre[S] = -1; //当前的起始城市没有父亲节点(因为是以他为最上方根节点构造树的)
dfs(S); //从当前城市开始搜索,为每个节点寻找父亲节点
for(int i=1; i<=N; i++) //打印每个节点的父亲节点,即从 S 到每个城市毕竟的上一个城市
cout<<pre[i]<<" ";
}
return 0;
}
理解了:
dfs得到父节点,可将图转换为树