yjyjjyjy1231的博客

把之前本地的一些论文阅读笔记和资料汇总搬上来之前写过的相关博客：【目标检测】【1】《SSD- Single Shot MultiBox Detector》SSD目标检测器详解【yolov3】【2】yolov3-spp结构详解与源码解析（pytorch）文章目录目标检测YOLO系列与SSD对比SSD《SSD: Single Shot MultiBox Detector》YOLO【YOLOv1...

常用的CNN结构AlexNet2012，5 + 2层，受算力影响，分布在了两个GPU上VGG2014，更深的网络，更小的卷积核三层3 * 3网络和一层7 * 7网络的effective receptive field相同（由高层到底层3=>5=>7）googLeNet2014，22层，inception模块，没有全连接，使用了多层的输出做分类（一定程度上...

文章目录优化方法正则化（防止过拟合）transfer learning 迁移学习硬件&软件优化方法随机梯度下降SGD随机梯度下降（SGD, stochastic gradient descent）：名字中已经体现了核心思想，随机选取一个店做梯度下降，而不是遍历所有样本后进行参数迭代。因为梯度下降法的代价函数计算需要遍历所有样本，而且是每次迭代都要遍历，直至达到局部最优解，在样本量...

今天差点删了印象笔记上的cs231笔记，吓到了，搬运到csdn上做个备份文章目录反向传播激活函数数据预处理权重初始化batch normalizationbabysitting the learning processL1 稀疏性L2 整体svmsoftmaxlearning rate是第一个要检查的超参数batch size——抽样计算损失函数，减小计算通过数值梯度来检验解析梯...