sklearn 中 make_blobs模块的使用

最新推荐文章于 2024-12-24 21:08:17 发布

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#python #机器学习 #sklearn #make_blobs

本文介绍了如何使用Python的sklearn库中的make_blobs函数生成用于聚类的数据集。通过设置参数n_features、n_samples、centers、random_state和cluster_std，可以定制数据集的特征数量、样本数、类别中心和方差。示例代码展示了如何生成并可视化这些数据。

from sklearn.datasets import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

if __name__ == '__main__':

    # make_blobs函数是为了聚类产生数据集
   data, label = make_blobs(n_features=2, n_samples=100, centers=3, random_state=