5.16 微软 机器学习岗

博客涵盖多个信息技术问题,包括字符串单词反转、查询共用子串、二叉树遍历、N皇后问题等算法,还提及深层神经网络如CNN、RNN、DNN的应用场合,以及手写KNN算法和设计AI自动写作系统的思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、单词反转
将字符串单词反转输出,例如:str=‘how are you’ output=‘you are how’
在这里插入图片描述
二、
s1和s2两个字符串,查询两个字符串中的共用子串
在这里插入图片描述
三、
遍历二叉树,从左到右分别展示,从叶子节点向根节点分别展示
用递归方法实现中序遍历:
在这里插入图片描述
四、
N皇后问题
五、
都了解什么深层神经网络,分别运用在哪些场合?RNN自动翻译中,如何解决输入输出不一致问题
CNN 常用于图像识别、计算机视觉
RNN 常用于序列数据、文本分类、语音识别
DNN 常用推荐搜索、CTR预估

六、
手写代码实现简单的knn算法
在这里插入图片描述
七、
实现一个AI自动写作系统,写作的目标是机器伪装女性用户自动写出推荐化软文,请写出每一步的设计实现思路,无需代码

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值