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机器学习实战4--KNN
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!KNN理论内容:KNN理论基础.1.概述kkk近邻法是基本且简单的分类与回归方法。kkk近邻法的基本做法是:对给定的训练实例点和原创 2022-04-17 19:44:32 · 457 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门17--特征工程
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.特征工程基本概念定义:把原始数据转变为模型的训练数据的过程;目的:获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限;作用原创 2022-04-15 15:59:34 · 1203 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门16--人工神经网络
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.人工神经网络简史2.感知机算法感知机:一个二分类问题的线性分类模型;用X∈Rn×dX\in{R}^{n\times{d}}原创 2022-04-14 01:30:00 · 441 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门15--关联规则
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.关联规则概述关联规则(Association Rules):反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性;如果两个或多个事物之原创 2022-04-13 19:22:04 · 1342 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战3--朴素贝叶斯
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!朴素贝叶斯理论内容:朴素贝叶斯.1 朴素贝叶斯理论1.朴素贝叶斯法:典型的生成学习方法,生成学习方法由训练数据学习联合概率分布P(原创 2022-04-12 20:07:29 · 1310 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门14--降维
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.降维概述维数灾难:在机器学习建模过程中,随着特征数量的增多,计算量会剧增,变得很大,维度太大导致机器学习性能下降,模型的性能随原创 2022-04-11 18:28:41 · 630 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门13--聚类2
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.密度聚类和层次聚类1.1 密度聚类(DBSCAN)密度聚类:Density-Based Spatial Clustering原创 2022-04-10 19:24:05 · 737 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门12--聚类1
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.无监督学习概述1.1 监督学习和无监督学习简介监督学习:训练集有标签y,目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,需要据此拟原创 2022-04-09 17:26:12 · 612 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门11--支持向量机
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.支持向量机概述1.1 基础支持向量机(Support Vector Machine,SVM):一类按监督学习(supervis原创 2022-04-08 21:52:40 · 1382 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门10--集成学习方法2
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.XGBoost算法XGBoost目标函数定义:Obj(t)=∑i=1nL(yi,y^t−1+ft(xi))+Ω(ft)+con原创 2022-04-06 19:48:39 · 1125 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门9--集成学习方法1
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.集成学习方法概述1.1 Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,多所有基模型预测的结果进行综合产生最原创 2022-04-05 21:20:05 · 963 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门8--决策树
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.决策树原理1.1 决策树基本概述决策树:从训练数据中学习得出一个树状结构的模型;决策树属于判别模型;决策树是一种树状结构,原创 2022-04-03 20:52:12 · 1209 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门7--KNN算法
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.距离度量1.1 欧氏距离(Euclidean distance)定义:d(x,y)=∑i(xi−yi)2d(x,y)=\s原创 2022-04-02 21:18:42 · 918 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战2--逻辑回归
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!回归理论内容:逻辑回归.实战的数据集下载.实战1:构建一个逻辑回归模型,预测某个学生是否被大学录取;"""任务:构建一个逻辑原创 2022-04-01 22:49:30 · 2045 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门6--机器学习数据集相关概念
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.数据集划分1.1 几个基本概念训练集(Training Set):训练模型用到的数据,通过训练集的数据确定拟合曲线的参数;验原创 2022-04-01 17:24:02 · 1454 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门5--朴素贝叶斯
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.贝叶斯简介贝叶斯分类:一类分类算法的总称,这类算法以贝叶斯定理为基础;先验概率:根据以往经验和分析得到的概率;用P(Y)P(Y原创 2022-03-31 20:39:10 · 380 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战1--回归
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!回归理论内容:回归之线性回归及梯度下降.回归之正则化及评价指标.实战的数据集下载.1.单变量线性回归import numpy原创 2022-03-30 17:52:14 · 1628 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门4--逻辑回归
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.分类问题# 分类(Classification)# a.身高170cm,体重60kg的男生穿多大的牛仔裤;# b.根据肿瘤的体原创 2022-03-29 22:02:02 · 595 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门3--回归之正则化及评价指标
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.正则化1.1 欠拟合、过拟合1.2 过拟合解决方案获得更多训练数据:更多的样本让模型学习到更多更有效的特征,减少噪声的影响原创 2022-03-29 14:38:46 · 793 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门2--回归之线性回归及梯度下降
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.几个基本概念# 回归概念:# 监督学习分为:回归(Regression)、分类(Classification)# 1.回归(原创 2022-03-28 22:17:21 · 847 阅读 · 0 评论 -
机器学习入门1--初识机器学习
本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记,小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号,现在在中国慕课也是可以学习的,内容包括机器学习、深度学习及Python编程,matplotlib、numpy、pandas、sklearn等,资料很详细,要系统学习请移步哦!笔者的博客只是笔记,内容不会十分详细,甚至会有些少错误!1.机器学习简介# 机器学习、人工智能、深度学习关系:# a.人工智能:努力将通常由人类完成的智力任务自动化;# b.机器学习:计原创 2022-03-27 21:14:03 · 766 阅读 · 0 评论