纪中 2020.06.27【NOIP提高组】模拟 总结反思

T1 【NOIP2013模拟联考3】库特的向量(code)

比赛时

这次题目没看太懂,涉及到了一些没有学过的知识:向量的数量积等等。看得一脸懵逼,也不知道样例的输出是如何算来的。于是这题根本没有办法做。

没交

之后

这题其实不懂向量也可以做出来,只要你找规律的能力还可以,从样例中找到规律——其实就是求两个集合中的数两两相乘再相加的最小值。懂了题目在说什么以后,这题就好办了。只需讲两个数组排排序即可。如果懂得了题目,这题就成了大水提。看来我找规律的能力太差了

T2 【NOIP2013模拟联考3】恭介的法则(rule)

比赛时

一只猫被关在一个黑盒子里?薛定谔的猫?!震惊。其实这题只不过是一个偏数学的统计数量的题目而已。然而我比赛时并没有想到可以直接统计答案的方法,我做这种偏数学的统计类题目一向比较弱。于是特别暴力地枚举xxxyyy

预估:30

之后

实际:20

其实只用枚举xxx就可以算出yyy了,然而我不知道怎么算。数学太弱鸡了

正解要对式子进行一系列骚操作变换,有点难想到,要y=n!+ky=n!+ky=n!+k,而后就可以知道答案其实就是(n!)2(n!)^2(n!)2的因子个数。然而我还是不会快捷地求一个数的因子个数,又是一个知识盲区。还得加上高精度和卡卡常,这题就迎刃而解了。

T3 【NOIP2013模拟联考3】沙耶的玩偶(doll)

比赛时

这题又是没什么思路,DP?很难设与转移;网络流?当我把格子上可以互通的点连边后并没有发现什么规律。

没交 不打暴力的坏习惯

之后

70分的做法是状压DP,由于MMMNNNRRRCCC都特别小,状态并不需要储存太多,与当前行有关的很少。

100分的做法:这题实际上相当于一个最小路径覆盖的裸题,如果了解过最小路径覆盖,这题估计可以很快想到AC解法。DAG图(有向无环图)的最小路径覆盖问题可以用最大二分图匹配解决,用匈牙利算法。

总结

这场比赛发挥地很差,身体有一部分原因吧:喉咙痛+胃痛(疼的还挺厉害的,想吐)

从这场比赛中可以看出:

  1. 找规律的能力弱
  2. 知识系统不全面
  3. 不打暴力的坏习惯**!**
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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