纪中 2020.06.27【NOIP提高组】模拟 总结反思

T1 【NOIP2013模拟联考3】库特的向量(code)

比赛时

这次题目没看太懂,涉及到了一些没有学过的知识:向量的数量积等等。看得一脸懵逼,也不知道样例的输出是如何算来的。于是这题根本没有办法做。

没交

之后

这题其实不懂向量也可以做出来,只要你找规律的能力还可以,从样例中找到规律——其实就是求两个集合中的数两两相乘再相加的最小值。懂了题目在说什么以后,这题就好办了。只需讲两个数组排排序即可。如果懂得了题目,这题就成了大水提。看来我找规律的能力太差了

T2 【NOIP2013模拟联考3】恭介的法则(rule)

比赛时

一只猫被关在一个黑盒子里?薛定谔的猫?!震惊。其实这题只不过是一个偏数学的统计数量的题目而已。然而我比赛时并没有想到可以直接统计答案的方法,我做这种偏数学的统计类题目一向比较弱。于是特别暴力地枚举xxxyyy

预估:30

之后

实际:20

其实只用枚举xxx就可以算出yyy了,然而我不知道怎么算。数学太弱鸡了

正解要对式子进行一系列骚操作变换,有点难想到,要y=n!+ky=n!+ky=n!+k,而后就可以知道答案其实就是(n!)2(n!)^2(n!)2的因子个数。然而我还是不会快捷地求一个数的因子个数,又是一个知识盲区。还得加上高精度和卡卡常,这题就迎刃而解了。

T3 【NOIP2013模拟联考3】沙耶的玩偶(doll)

比赛时

这题又是没什么思路,DP?很难设与转移;网络流?当我把格子上可以互通的点连边后并没有发现什么规律。

没交 不打暴力的坏习惯

之后

70分的做法是状压DP,由于MMMNNNRRRCCC都特别小,状态并不需要储存太多,与当前行有关的很少。

100分的做法:这题实际上相当于一个最小路径覆盖的裸题,如果了解过最小路径覆盖,这题估计可以很快想到AC解法。DAG图(有向无环图)的最小路径覆盖问题可以用最大二分图匹配解决,用匈牙利算法。

总结

这场比赛发挥地很差,身体有一部分原因吧:喉咙痛+胃痛(疼的还挺厉害的,想吐)

从这场比赛中可以看出:

  1. 找规律的能力弱
  2. 知识系统不全面
  3. 不打暴力的坏习惯**!**
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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