IT匠人的博客

ava.util.concurrent包下的新类。LinkedBlockingQueue就是其中之一，顾名思义这是一个阻塞的线程安全的队列，底层应该采用链表实现。       看其API的时候发现，添加元素的方法竟然有三个：add,put,offer。且这三个元素都是向队列尾部添加元素的意思。于是我产生了兴趣，要仔细探究一下他们之间的差别。1.首先看一下add方法：

java实现BlockingQueue接口的队列源码解析java实现BlockingQueue接口的队列解析一jdk中的阻塞队列概况二阻塞队列与非阻塞队列中的方法对比非阻塞队列常用方法阻塞队列常用方法三各阻塞队列实现原理ArrayBlockingQueueLinkerBlockingQueuePriorityBlockingQueueDelayQueue

前言：     在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员，包括他们各自的功能以及常见使用场景。认识BlockingQueue阻塞队列，顾名思义，首先它是一个队列

摘要：我们已经知道，synchronized 是Java的关键字，是Java的内置特性，在JVM层面实现了对临界资源的同步互斥访问，但 synchronized 粒度有些大，在处理实际问题时存在诸多局限性，比如响应中断等。Lock 提供了比 synchronized更广泛的锁操作，它能以更优雅的方式处理线程同步问题。本文以synchronized与Lock的对比为切入点，对Java中的Lo

用多线程只有一个目的，那就是更好的利用cpu的资源，因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对，因为反应“多角色”的程序代码，最起码每个角色要给他一个线程吧，否则连实际场景都无法模拟，当然也没法说能用单线程来实现：比如最常见的“生产者，消费者模型”。很多人都对其中的一些概念不够明确，如同步、并发等等，让我们先建立一个数据字典，以免产生误会。多线程：指的是这个程

这个包里面提供了一组原子变量类。其基本的特性就是在多线程环境下，当有多个线程同时执行这些类的实例包含的方法时，具有排他性，即当某个线程进入方法，执行其中的指令时，不会被其他线程打断，而别的线程就像自旋锁一样，一直等到该方法执行完成，才由JVM从等待队列中选择一个另一个线程进入，这只是一种逻辑上的理解。实际上是借助硬件的相关指令来实现的，不会阻塞线程(或者说只是在硬件级别上阻塞了)。可以对基本数据、

volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单，但是要用好不是一件容易的事情。由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的，因此在讲述volatile关键之前，我们先来

synchronized是Java中的关键字，是一种同步锁。它修饰的对象有以下几种： 1. 修饰一个代码块，被修饰的代码块称为同步语句块，其作用的范围是大括号{}括起来的代码，作用的对象是调()中的对象； 2. 修饰一个非静态方法，被修饰的方法称为同步方法，其作用的范围是整个方法，作用的对象是调用这个方法的对象； 3. 修改一个静态的方法，其作用的范围是整个静态方法，作用的对象是这个类

当没有明确的对象作为锁，只是想让一段代码同步时，可以创建一个特殊的instance变量（它得是一个对象）来充当锁：class Foo implements Runnable{        private byte[] lock = new byte[0]; // 特殊的instance变量        Public void methodA()       

我们先对Hashtable有个整体认识，然后再学习它的源码，最后再通过实例来学会使用Hashtable。第1部分 Hashtable介绍第2部分 Hashtable数据结构第3部分 Hashtable源码解析(基于JDK1.6.0_45)第4部分 Hashtable遍历方式第5部分 Hashtable示例第1部分 Hashtable介绍Hasht

集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型（concurrent，copyonright，queue）中的ConcurrentHashMap，让我们从原理上细致的了解它们，能够让我们在深度项目开发中获益非浅

本篇说明的是Callable和Future，它俩很有意思的，一个产生结果，一个拿到结果。        Callable接口类似于Runnable，从名字就可以看出来了，但是Runnable不会返回结果，并且无法抛出返回结果的异常，而Callable功能更强大一些，被线程执行后，可以返回值，这个返回值可以被Future拿到，也就是说，Future可以拿到异步执行任务的返回值，下面来看一个简单的

一、概述之前看过ThreadLocal的实现原理，但是网上有很多文章将的很乱，其中有很多文章将ThreadLocal与线程同步机制混为一谈，特别注意的是ThreadLocal与线程同步无关，并不是为了解决多线程共享变量问题！ ThreadLocal官网解释： This class provides thread-local variables. These variables d

一，Java的Executor框架1，Executor接口[java] view plain copy print?public interface Executor {       void execute(Runnable command);   }  Executor接口是Executor框架中最基础

Java不能直接访问操作系统底层，而是通过本地方法来访问。Unsafe类提供了硬件级别的原子操作，主要提供了以下功能：1、通过Unsafe类可以分配内存，可以释放内存；类中提供的3个本地方法allocateMemory、reallocateMemory、freeMemory分别用于分配内存，扩充内存和释放内存，与C语言中的3个方法对应。public native long

1. 背景1.1. 惊人的性能数据最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10W TPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8倍多。事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年多的NIO编程经验，通过选择合适的NIO

JDK1.5之后的java.util.concurrent.atomic包里，多了一批原子处理类。主要用于在高并发环境下的高效程序处理。网上关于这个原理介绍的比较靠谱的一片文章是出自IBM工程师的一篇：流行的原子 值得一看。这里，我们来看看AtomicInteger是如何使用非阻塞算法来实现并发控制的。AtomicInteger的关键域只有一

1. HashMap的数据结构数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。      数组数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除

1.队列中的锁的实现不同       ArrayBlockingQueue中的锁是没有分离的，即生产和消费用的是同一个锁；       LinkedBlockingQueue中的锁是分离的，即生产用的是putLock，消费是takeLock 2.在生产或消费时操作不同     ArrayBlockingQueue基于数组，在生产和消费的时候，是直接将枚举对象