Anaconda安装第三方库（方法）

最新推荐文章于 2025-07-17 19:45:39 发布
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#python #Anaconda

本文详细介绍了如何使用Anaconda在Windows环境下安装compiler的过程。首先，需以管理员身份启动AnacondaPrompt，然后通过搜索找到合适的compiler版本，最后执行特定命令完成安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

假设我们要安装‘compiler’

1、先以管理者权限运行Anaconda Prompt；

2、在命令行输入：anaconda search -t conda compiler，找到合适的版本，我们把它名字复制下来，如下：

对应的我们所需的win-64的版本，把它名字复制下来， ‘conda-forge/c-compiler ’

3、在命令行中输入：‘anaconda show conda-forge/c-compiler ’；

4、会出现以下命令：

5、再把上面红框里的命令输入到命令行里，就是实现安装第三方库了 

Python基础 | Anaconda环境下第三方库的安装
mfsdmlove的博客
03-08 3万+
微信公众号推文：https://mp.weixin.qq.com/s/etFEXm6-ujK3Sg2B7gzqMg。
Anaconda安装第三方库（以jieba为例），转换目录路径
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08-21 2464
今天做分析需要用到jieba，安装包来源于官网，把自己安装的过程和过程中遇到的问题总结一下，日后留着翻用，如果能帮到其他人就更好啦~ 1.打开jieba的官网，下载安装包 下载文件 2.将文件解压到anaconda3的pkgs文件夹 3.打开prompt转换路径到jieba文件夹的位置E:/anaconda3/pkgs/jieba-0.42.1 转换路径就是 cd +具体路径 C盘换到E盘必须要先返回到根目录 C盘上， cd .. 是返回根目录的操作 4.转换到对应的路径执行..
Anaconda环境下第三方库的安装
分享关于数据的知识。
08-26 3044
在这个数字化飞速发展的时代，Python作为一种强大的编程语言，已经成为众多开发者和数据科学家的首选工具。Python的强大不仅源于其简洁的语法和强大的功能，更在于其庞大的生态系统——包括标准库和丰富的第三方库。正如一部新手机，自带的浏览器让我们能够浏览互联网，而那些可以自由安装的App则赋予了手机更多的个性化功能和扩展能力。Python亦是如此，其标准库为我们提供了基础功能，而第三方库则像是那些App，让我们的Python项目更加丰富多彩。
在Anaconda Prompt中安装库【保姆教程】
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情况一：在当前环境安装情况一：在当前环境安装。
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07-30 3万+
还在为python如何安装库而烦恼吗？
Anaconda安装库
m0_74246768的博客
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相信有些人可能遇到pip直接安装失败，conda直接安装失败，pip镜像安装仍然失败的可能性，下面我记录一下我的一种解决方法。我使用的是上面的miniconda3配置。
anaconda安装第三方库步骤
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中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/3.激活自己想装的库对应的虚拟环境actiacti。4.安装库，后面对应的是镜像源网站，可以安装更快一些。2. 查看自己已有的虚拟环境。5.查看是否安装成功。
16 python 之anaconda安装第三方库全过程
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Anaconda 下各种第三方库的安装
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11-03 820
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！                &a
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anaconda安装第三方库安装路径
03-18
### Anaconda 中第三方库的安装路径查看方法 在 Anaconda 环境下，可以通过多种方式来定位并确认已安装的第三方库的具体路径。以下是几种常见的方法： #### 方法一：通过 `site-packages` 文件夹查找 Anaconda 的默认行为是在其根目录下的 `Lib\site-packages` 文件夹中存储所有的 Python 第三方库文件[^2]。因此，可以按照以下步骤操作： 1. 找到 Anaconda 的安装路径。 2. 进入该路径下的 `Lib/site-packages/` 子目录。 例如，在 Windows 上，默认路径可能是类似于 `C:\Users\<用户名>\Anaconda3\Lib\site-packages`；而在 macOS 或 Linux 上，则可能位于 `/opt/anaconda/lib/pythonX.Y/site-packages`（其中 X.Y 是 Python 版本号）。这些位置即为所有已安装的第三方库所在的位置。 #### 方法二：利用 Python 命令动态获取模块路径 如果不确定某个特定库被安放在哪里，可以直接运行一段简单的脚本来打印它的实际加载地址。具体做法如下所示： ```python import some_module_name # 将 'some_module_name' 替换为你感兴趣的库名称 print(some_module_name.__file__) ``` 这段代码会返回指定模块的实际物理磁盘上的绝对路径[^4]。比如对于名为 `jieba` 的中文分词工具来说，执行上述指令后可能会得到像这样的输出结果：“...\\lib\\site-packages\\jieba”。 #### 方法三：借助 Conda 自带功能查询环境配置详情 除了手动探索外，还可以依靠 conda 提供的强大管理能力快速检索相关信息。只需简单键入下面这条命令即可获得当前活跃环境中每一个可用软件包及其对应版本还有确切存放地点的信息列表： ```bash conda list --explicit ``` 或者更简洁一点的形式只关注于某单一目标项的话就试试这样吧： ```bash conda info package-name-here ``` 以上就是关于如何确定 anaconda 下载好的外部依赖资源究竟藏身何处的一些技巧分享啦！
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