题目描述
M 海运公司最近要对旗下仓库的货物进出情况进行统计。目前他们所拥有的唯一记录就是一个记录集装箱进出情况的日志。该日志记录了两类操作:第一类操作为集装箱入库操作,以及该次入库的集装箱重量;第二类操作为集装箱的出库操作。这些记录都严格按时间顺序排列。集装箱入库和出库的规则为先进后出,即每次出库操作出库的集装箱为当前在仓库里所有集装箱中最晚入库的集装箱。
出于分析目的,分析人员在日志中随机插入了若干第三类操作――查询操作。分析日志时,每遇到一次查询操作,都要报告出当前仓库中最大集装箱的重量。
输入输出格式
输入格式:
包含N+1 行:
第一行为1 个正整数N,对应于日志内所含操作的总数。
接下来的N 行,分别属于以下三种格式之一:
格式1: 0 X //一次集装箱入库操作,正整数X表示该次入库的集装箱的重量
格式2: 1 //一次集装箱出库操作,(就当时而言)最后入库的集装箱出库
格式3: 2 //一次查询操作,要求分析程序输出当前仓库内最大集装箱的重量
当仓库为空时你应该忽略出库操作,当仓库为空查询时你应该输出0。
输出格式:
输出行数等于日志中查询操作的次数。每行为一个正整数,表示查询结果。
说明
对于20%的数据,有N≤10;
对于40%的数据,有N≤1000;
对于100%的数据,有N≤200000,X≤10^8。
很裸的栈模拟,但是需要一些思考,难点在于对查询操作的处理上,假如仅仅
入栈就top++,退栈就top–,查询呢?扫一遍得到?可是数据有200000,肯定要炸,how to do。我们可以想,我们每次查询的最大值是否能放在一个能够O(1)查询得到的地方,比如说栈顶?那退栈后怎么办呢?好的不用担心,我们每次只需要把当前入栈的先更新为栈中最大值与当前数两者之间的最大值,然后再压入,由于不管如何访问,如何退栈只对当前栈序列有影响,top以下的序列毫无影响,退栈后的序列的最大值仍在栈顶,这样就好办了。看代码
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
int steak[200001];
int main(){
int top=0;
int n,a;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a;
switch(a){
case 0:
top++;
cin>>steak[top];
steak[top]=max(steak[top],steak[top-1]);
break;
case 1:
top=max(top-1,0);
break;
case 2:
cout<<steak[top]<<endl;
}
}
return 0;
}