图像生成标题是RNN中的1:N模型

原理:
训练过程:
- 输入一张图片,获得每张图片的逻辑值
- 将每张图片的逻辑值和输入的标签值进行交叉熵操作得到损失值
- 梯度下降更新模板,使训练更加的吻合
图像生成标题是RNN中的1:N模型

原理:
训练过程:
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
ACE-Step
ACE-Step是由中国团队阶跃星辰(StepFun)与ACE Studio联手打造的开源音乐生成模型。 它拥有3.5B参数量,支持快速高质量生成、强可控性和易于拓展的特点。 最厉害的是,它可以生成多种语言的歌曲,包括但不限于中文、英文、日文等19种语言
2958
1314
1477

被折叠的 条评论
为什么被折叠?