Python 探究类方法和静态方法的使用

类方法与静态方法

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普通方法：

def fun_name(self,...):
	pass
外部用实例调用

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静态方法：

@staticmethod

1.不能访问实例属性
2.参数不能传入self
3.与类相关但是不依赖类与实例的方法

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类方法：

@classmethod

1.不能访问实例属性
2.参数必须传入cls（代表了此类对象区别于self代表的实例对象），并且还需要用此来调用类属性

cls.类属性名

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@classmethod @staticmethod区别
实验一：

class A(object):
    x = 20
    def foo(self,x):
        print(f"x={self.x}") # x=20
        print(f"self",self)  # self <__main__.A object at 0x0000000002EE9508>
    @classmethod
    def class_foo(cls,x):
        print(f"x={cls.x}")  # x=20
        print("cls:",cls)  # cls: <class '__main__.A'>
    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print(f"x={x}")  # x=20
a = A()
a.foo(20)
a.class_foo(20)
a.static_foo(20)

实验二：

class A(object):
    x = 20
    @classmethod
    def foo(self,x):
        print(f"x={self.x}") # x=20
        print(f"self",self)  # self <class '__main__.A'>
    @classmethod
    def class_foo(cls,x):
        print(f"x={cls.x}")  # x=20
        print("cls:",cls)  # cls: <class '__main__.A'>
    @classmethod
    def static_foo(x):
        print(f"x={x}")  
a = A()
a.foo(20)
a.class_foo(20)
a.static_foo(20)  # builtins.TypeError: static_foo() takes 1 positional argument but 2 were given

实验一和实验二对比，发现，@classmethod的使用需要传入self或者cls，否则会报错

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实验三：

class A(object):
    x = 20
    def foo(self,x):
        print(f"x={self.x}") # x=20
        print(f"self",self)  # self <__main__.A object at 0x0000000002E8A548>
    def class_foo(cls,x):
        print(f"x={cls.x}")  # x=20
        print("cls:",cls)  # cls: <__main__.A object at 0x0000000002E8A548>
    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print(f"x={x}")  # x=20
a = A()
a.foo(20)
a.class_foo(20)
a.static_foo(20)  

实验三发现cls和self起到同样的作用

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总结：
@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
@classmethod 是一个函数修饰符，它表示接下来的是一个类方法，而对于平常我们见到的则叫做实例方法。
类方法的第一个参数cls，而实例方法的第一个参数是self，表示该类的一个实例。
普通对象方法至少需要一个self参数，代表类对象实例
类方法有类变量cls传入，从而可以用cls做一些相关的处理。并且有子类继承时，调用该类方法时，传入的类变量cls是子类，而非父类。
由于静态方法不需要使用self或者cls来实例化属性，所以相对于后两者，前者（静态方法）是比较省内存的

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