第021讲：函数：lambda表达式 | 学习记录（小甲鱼零基础入门学习Python）

本文包含一系列Python编程挑战，如转换函数为lambda表达式、利用filter和lambda快速筛选、列表推导式的应用、使用zip和map进行数据打包，以及lambda表达式的高级运用。通过这些练习，读者将深化对Python函数式编程的理解。

（标答出处: 鱼C论坛）
《零基础入门学习Python》

测试题：

0.请使用lambda表达式将下列函数转变为匿名函数
def fun_A(x,y=3):
return x*y

lambda x,y : x*y

1.请将下面的匿名函数变为普通函数？
lambda x : x if x% 2 else None

def a(x):
	if x % 2 == 0:
		return x
	else :
		return None;

3.你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？

list(filter(lambda x : x if x%3==0 else None , range(0,101)))

4.还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？

  [x % 3 for x in range(0,101) if x%3==0 ]

5.还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖形式绑定在一起，例如：

list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]

但如果希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖，(希望是[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]这种形式)，你能做到吗？（采用map和lambda表达式）

list(map(lambda x,y:[x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))

注意：强大的map()后面可以接受多个序列作为参数

6.请目测一下表达式会打印什么？

def make_repeat(n):
    return lambda s:s*n
 
double = make_repeat(2)
print(double(8))
print(double('FishC'))

会输出：
16
FishCFishC