关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对慢查询都怎么优化过?

本文探讨了业务系统中的慢查询问题,重点在于如何分析和优化。首先,检查查询语句是否加载了不必要的数据或未充分利用索引。通过分析执行计划,可优化语句或调整索引以提高效率。若语句优化已达极限,考虑是否因数据量过大导致,这时可能需要进行分表操作。定期的慢查询反馈和持续优化是提升系统性能的关键。

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在业务系统中,除了使用主键进行的查询,其他的都会在测试库上测试其耗时,慢查询的统计主要由运
维在做,会定期将业务中的慢查询反馈给我们。

慢查询的优化首先要搞明白慢的原因是什么?是查询条件没有命中索引?是load了不需要的数据列?还
是数据量太大?

所以优化也是针对这三个方向来的,

  • 首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载
    了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写。
  • 分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽 可能的命中索引。
  • 如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者 纵向的分表。
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