贷款风险预测

最新推荐文章于 2024-03-28 09:41:12 发布
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该博客主要介绍了贷款风险预测的过程，包括数据预处理步骤，如删除全NaN列、特征选择与数据清洗、处理奇异值，以及将字符型数据转换为数值型。博主探讨了特征之间的相关性，如贷款量与分期付款量的关联，并强调了其在提高模型准确性和效率上的作用。随后，博主进行了模型建立，但在尝试使用贝叶斯模型时遇到了问题，决定删除loan_status列来解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

加载数据
在这里插入图片描述
去掉全部是NaN的列
NaN not a number
Na not availabe
NaN 是属于Na的
How=‘all’ 表示 全列都是 Na 的去掉

在这里插入图片描述
特征选择和数据清洗
（切片操作，弱备份，相当于视图）
在这里插入图片描述
删除load_data变成强备份
在这里插入图片描述
将字符型的转换为数值型
findall返回的是数组，在某一列上运用某个函数用apply函数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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大数据项目：贷款风险预测
zkrazyxszd的博客
03-06 1147
项目介绍： A、pandas 进行数据处理 1、读取数据 import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', None) load_data = pd.read_csv(r'C:\Users\lab-635\Desktop\A3C\shixizhunbei\PD\price_of _house\LoanStats3a1.csv'...
python数据分析案例实战——融360客户贷款风险预测（信用卡）
weixin_30597269的博客
02-13 2156
数据源：融360-用户贷款风险预测 参考资料：https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下： 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一、项目目标 通过举办方提供的用户基本信息，消费行为，还款情况等，建立准确的逾期预测模型，以预测用户是否会逾期还款。 二、数据解读 相关专业名词可以去举办方融360...
DC_用户贷款风险预测完整数据
03-11
融360与平台上的金融机构合作，提供了近7万贷款用户的基本身份信息、消费行为、银行还款等数据信息，需要参赛者以此建立准确的风险控制模型，来预测用户是否会逾期还款。由于该比赛已结束，平台的数据已经无法下载，所以晴天在这里提供给有需要的伙伴。
用户贷款风险预测中
weixin_45271076的博客
08-08 274
这种格式的数据读取方式 import numpy as np import pandas as pd train_base=pd.read_csv('train/user_info_train.txt',names=['用户ID','性别','职业','教育程度','婚姻状况','户口类型']) train_base.head()#对于txt的数据，可以直接以csv方式读取，给他们取个列名 f...
用户贷款风险预测－开源代码.zip
04-01
17年 datacastle竞赛用户贷款风险预测初赛示例代码 数据的话后续在更新，也可以在csdn上联系
用户贷款风险预测
weixin_30530523的博客
04-03 475
竞赛地址：http://www.pkbigdata.com/common/cmpt/%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%B4%B7%E6%AC%BE%E9%A3%8E%E9%99%A9%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E8%B5%9B%E4%BD%93%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE.html 数据探索： 比赛一共提供五张表，分别是： 　　训练数...
基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法
05-06
提出通过综合学习粒子群算法(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization, CLPSO)优化CatBoost集成学习算法(CLPSO-CatBoost)的贷款风险预测方法, 该算法改善了全局搜索能力、避免了陷入容易陷入局部最优的...
DC用户贷款风险预测数据完整版
最新发布
06-13
参赛者需要利用这些数据来构建一个精准的风险控制模型，从而预测用户是否存在逾期还款的可能性。不过，该比赛已经圆满结束，融360平台上的相关数据也不再提供下载。但晴天为了方便有需求的伙伴，特意将这些数据进行...
WEKA贷款风险预测
02-11
《使用WEKA进行贷款风险预测》 在金融领域，风险评估是至关重要的环节，特别是对于贷款业务来说，准确预测借款人的信用风险对于金融机构而言具有重大意义。本文将深入探讨如何利用WEKA这一强大的数据挖掘工具，结合...
用户贷款风险预测（实战）
qq_40305043的博客
03-15 1363
训练集读入： user_info_train = pd.read_csv("./train/user_info_train.txt",header=None, names=['用户id','性别','职业','教育程度','婚姻状态', '户口类型']) bank_detail_train = pd.read_csv("./train...
用户贷款风险预测—数据探索
ansinie5265的博客
04-03 465
竞赛地址：http://www.pkbigdata.com/common/cmpt/%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%B4%B7%E6%AC%BE%E9%A3%8E%E9%99%A9%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E8%B5%9B%E4%BD%93%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE.html 数据探索： 比赛一共提供五张表，分别是： 　　训练数...
贷款预测模型
02-22
机器学习项目 贷款是银行的核心业务。 主要利润直接来自贷款利息。 贷款公司经过大量的验证和确认过程后才发放贷款。 但是，他们仍然不确定申请人是否能够无困难地偿还贷款。 此模型有助于执行相同的操作。
案例数据-移动端APP安装情况与贷款违约行为预测
12-20
随着移动互联网时代的到来，贷款者移动端上特定APP的安装情况也成为了征信业预测贷款风险时可以参考的信息。高收入群体可能往往更少下载消费金融APP，而更多下载银行理财类APP。
金融贷款预测
JacquelineLan的博客
01-04 936
数据预处理 说明：这份数据集是金融数据（非原始数据，已经处理过了），我们要做的是预测贷款用户是否会逾期。表格中 “status” 是结果标签：0表示未逾期，1表示逾期。 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split financial = pd.read_csv("data.csv", encod...
用户贷款风险预测—特征提取
ansinie5265的博客
04-04 467
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机器学习预测信贷风险
孟凡霄
12-05 1834
数据资源 https://gitee.com/pingfanrenbiji/resource/tree/master/%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0%E7%AC%AC%E4%B8%89%E9%A2%98 导入代码库 import pandas as pdimport numpy as np 导入样本 loan_his
信贷违约风险预测（四）训练模型
机器会学习的博客
07-24 5487
之前给予application_train.csv和application_test.csv，做了简单的特征工程：得到了下面几个文件：(对recode后的数据做了三种不同的特征处理） Polynomial Features :poly_train_data.csv,poly_test_data.csv Domain Knowledge Features: domain_train_data.c...
探索用户贷款风险预测：一个智能决策工具
gitblog_00090的博客
03-28 375
探索用户贷款风险预测：一个智能决策工具 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 该项目 () 是一款基于机器学习的解决方案，用于预测个人用户在申请贷款时可能产生的违约风险。通过利用先进的数据分析技术和算法，它可以帮助金融机构更准确地评估潜在客户的信用风险，从而做出更明智的决策。 技术解析 该模型的核心是采用了多种机器学习算法，包括逻辑回归、随机森林和XGBoost等。这些...
马尔可夫链模型的信贷风险分析与预测
weixin_45545159的博客
07-16 2111
今天为大家介绍马尔科夫链模型，信贷中计算风险分析与预测的一个重要模型。 马尔科夫链模型是啥？？ 数学模型中的一个重要的模型，是属于一类重要的随机过程。马尔可夫链模型，由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。 人们在实际中常遇到具有下述特性的随机过程：在已知它所处的状态的条件下，它未来的演变不依赖于它以往的演变。这种已知“现在”的条件下，“将来”与“过去”独立的特性称为马尔可夫性，具有这种性质的随机过程叫做马尔可夫过程。 如荷花池中一只青蛙的跳跃是马尔可夫过程的一个形象化的例子。青蛙依照它瞬间的念头从一
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