suhand的博客

一、 数组定义：数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。特点：支持随机访问，根据下标随机访问的时间复杂度为O(1)；插入删除操作的平均时间复杂度为O(n)。注意点：警惕数组的访问越界问题，在java中，会做越界检查，越界时会报java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsExceptionArrayList与数组...

1、平衡二叉树（AVL）：指二叉树中任意一个节点的左右子树的高度相差不能大于1 2、红黑树：近似平衡，高度近似为节点要么为红色，要么为黑色。同时，必须满足如下要求根节点是黑色的 每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL），即叶子节点不保存数据 任何相邻的节点不能同时为红色，即红色节点是被黑色节点隔开的 每个节点，从该节点到达其可达叶子节点的所有路径，都包含相同数目的黑色...

一、二叉查找树二叉查找树也叫二叉搜索树，支持动态数据集合的快速插入，删除，查找操作。要求在树中的任意一个节点，其左子树中的每个节点的值，都要小于这个节点的值，而右子树节点的值都大于这个节点的值平衡二叉树的插入、删除、查找操作时间复杂度是O(logn)二、查找操作：在二叉树中查找一个节点，我们先取根节点，如果他等于我们要找的数据，就返回；如果要查找的数据比根节点小，在左子树递归查找；...

一、树相关节点关系：A是B的父节点；B是A的子节点；BCD是兄弟节点；E是根节点；没有子节点的节点叫做叶子节点或叶节点，如GHIJKL节点的高度（从下往上）= 节点到叶子节点的最长路径（边数）节点的深度（从上往下）= 根节点到这个节点所经历的边的个数节点的层数= 节点的深度 + 1树的高度= 根节点的高度二、二叉树1、满二叉树：叶子节点全都在最底层，除叶子结...

一、定义：将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射规则就是哈希算法二、设计要求：从哈希值不能反推出原始数据 对输入数据非常敏感，数据修改后的哈希值与原来大不相同 散列冲突的概率要尽可能小 执行效率要尽可能高三、应用：安全加密：常用的加密算法有MD5和SHA，DES,AES 唯一标识：搜索时可通过唯一标识加快速度，比如可以从图片的二进制码串开头，中间，末尾...

一、概述散列表是数组的一种扩展，用的是数组支持随机访问数据的特性，key-value的形式散列冲突：指不同key，产生了相同的value解决方法：1）开放寻址法：当散列冲突发生时，重新探测一个空闲的位置，将其插入。一般是在数据量比较小，装载因子小时采用。用装载因子表示空位的多少：散列表的装载因子 = 填入表中的元素个数 / 散列表的长度线性探测的方式（从当前位置出发，依次往后查找）...

1、定义：链表加多级索引的结构，提高查找效率，类似于二分查找时间复杂度：查询，插入，删除都是O(logn）空间复杂度：O(n)图解：2、问题：插入数据过多时，可能出现某2个索引结点之间的数据非常多，极端情况下，跳表会退化成单链表跳表的解决方式是通过随机函数来维护平衡性。比如随机函数生成了值K，那我们就将这个节点添加到第一级到第k级索引中3、思考题：为什么Redis要...

1、定义：二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想类似于分治思想，每次都通过与区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0.时间复杂度：O(logn)例如查找19这个元素2、实现方式：（1）循环实现（最简单的情况：有序数组中不存在重复元素）public int bsearch(int[] a, int n, int ...

先用一张图片概览栈和队列一、栈1、特点：先进后出，后进先出；只允许在一端插入和删除入栈push(),出栈pop()操作的空间复杂度是O(1);时间复杂度是O(1)2、实现方式：用链表实现--链式栈；用数组实现--顺序栈// 基于数组实现的顺序栈public class ArrayStack { private String[] items; // 数组 pr...

一、广度优先搜索（BFS） 先查找离起始顶点最近的，然后是次近的，一次往外搜索时间复杂度：O（边的个数）空间复杂度：O（顶点的个数）public void bfs(int s, int t) { //s表示起始顶点；t表示终止顶点 if (s == t) return;//visited用来记录已经被访问的顶点，用来避免顶点被重复访问 boolean...