偷得浮生半日闲

对象： python中，一切皆对象，每一个对象由：标识（identity）、类型（type）、值（value）组成。 1.标识用于唯一标识对象，通常对于对象在计算机内存中的地址，使用内置函数id（obj）可返回对象obj的标识。 2.类型用于表示对象存储的“数据”的类型，类型可以限制对象取值范围以及可执行的操作。可以使用type（obj）获取对象的所属类...

变量的声明和赋值 变量的声明和赋值用于将一个变量绑在一个对象上，如： 变量名=表达式 表达式的意思就是。比如a=3，在运行的过程中，解释器先运行右边的表达式，生成一个表达式运算结果的对象，在赋值给左边的变量。*变量的在使用的时候，必须赋值，否则，报错，提示该变量没有被定义。变量用完以后可以删除，例如：a=3del adel 是...

链式赋值： 链式赋值用于一个对象赋给多个变量（要是一个对象分别指向每一个变量），比如：a=b=123#相当于a=3b=3系列解包赋值： 系列数据赋值给对应相同个数的变量（对象的个数必须和变量的个数保持一致），比如：a,b,c=1,2,3#相当于a=1b=2c=3#也可以使用系列解包赋值实现变量转换a,b=1,2a,b=b,aprin...

每一个对象都有类型，Python中最基本的内置数据类型：每一个对象：对象里面包含（id，type，value）这三个值，构成一个对象1.整型 整数，如：1,2,3,4,5....2.浮点数 小数，如：3.143.布尔型 表示真假，仅包含：Ture，Flase4.字符串 由字符组成的序列。“abc” ，“dfg” ，“内置函数”运算符 ...

整数: Python中，除10进制，还有其他三种进制： 0b或0B 二进制 0 1 0o或0O 八进制 0 1 2 3 4 5 6 7 0x或0X 十六进制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f （a，b，c，d，e，f分别是10,11,12,13,14,15） 简单操作...

浮点数： 浮点数，称为float 浮点数用a*b^10 形式的科学计数法表示，比如：3.14 表示为314E-2或者314e-2. 这些数字在内存中要是按照科学计数法存储的。类型转换和四舍五入： 1.类型于int()，我们也可以使用float()将其他类型转化为成浮点数 2.整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动...

布尔值： 在Python3中，把True和False定义成了关键字，但本质还是1和0，甚至可以数字相加。比较运算符： 所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假，这分别于特殊变量True和False等价。 以下假设变量a=3 ，变量b=10： 运算符 描述 实例 == 等于=比较对象的值是否相等 (a==b...

字符串的编码转化： 使用内置函数ord（）可以把字符换成unicode码 使用内置函数chr（）可以把十进制数字转换成对应的字符转义字符：转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符 \' 单引号 \" 双引号 \b 退格（Backspace） \n 换行 \t 横向制表符...

字符串驻留： 仅保存一份相同且不可变字符串方法，不同的值被存放在字符串驻留池中，Python支持字符串驻留机制，对于符合标识符规则的字符串（仅包含下划线（_）、字母和数字）会启动字符串驻留机制。例如：#字符串驻留机制a="abcd_11"d="abcd_11"id(a)>>>2355133760208id(b)>>>235513...

填充与对齐 填充常跟对齐使用 ^,<,>分别是居中，左对齐，右对齐，后面带宽度 ：号后面带填充字符，只能是一个字符，不指定默认为空#右对齐，需要8个字符，不足填充字符为^"{:^>8}".format("245")>>>'^^^^^245'#左对齐，需要8个字符，不足填充字符为^"{:^<8}"...

可变字符串 在Python中，字符串属于不可变对象，不支持原地修改，如果需要修改其中的值，智能创建新的字符串对象，但是，我们确实需要原地修改字符串，可以使用io.StringIO对象或array模块import ios="hello,world"sio=io.StringIO(s) #新生成一个可变对象print(sio)>>> <_io.S...

列表的创建（3种方式和推导式创建列表方法）： 1.基本语法[]创建 >>>a=[10,20,30,40] >>>a=[] #创建一个空的列表对象 2.list()创建 使用list()可以将任何可迭代的数据转化成列表 >>>a=list() >>>a=list...

列表排序：修改原列表，不生成新列表的排序a=[1,3,2,4,5,6]print(id(a))>>>1946419912520a.sort() #默认是升序排列print(a)>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6]a.sort(reverse=True) #降序排列print(a)>>>[6, 5, 4, 3, 2, 1]#随机排序（打乱顺序）import randomb=random.shuffle(a)

zip zip(列表1，列表2，列表3，......)将多个列表对应位置的元素合成元组，并返回这个zip对象。a=[1,3,4,5]b=[11,33,44,55]c=[22,33,44,66]d=zip(a,b,c)print(d) #直接输出返回zip对象>>><zip object at 0x000001C52F4AE508>print(list(d)) #输出列表转化对象包含元组,这是列表，也可以是tuple(d)>&...

生成器推导式创建元组 从形式上看，生成器推导式和列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号，列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表又不是元组，而是一个生成器对象。 我们可以通过生成器对象，转成列表或者元组，也可以使用生成器对象_next_()方法遍历，或者直接使用迭代器对象来使用，不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。例子：生成器的使用：a=(x*2 for x in range(10))print...

字典： 字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含:"键对象"和“值对象”。可以通过"键对象“实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。 列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象，字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。“键”是任意的不可变数据，比如整数、浮点数、字符串、元组。但是：列表、字典、集合、这些可变对象，不能作为“键”，并且“键”不可重复。 “值”可以任意数据，并且可重复字典的定义方式： a=...

字典核心底层原理（是很重要的）一.存储键值对过程 字典对象的核心是散列表，散列表是一个稀疏数组(总是有空不元素的数组)，数组的每一个单元叫做bucket（或叫桶.表元），每一个bucket有两部分，一个是键对象的引用，一个是值对象的引用， 由于，所有bucket结构和大小一致，可以通过偏移量来读取指定bucket。 将一个键值对放在字典的底层过程： ...

循环优化：虽然计算机越来越快，空间也越来越大，我们仍然要在性能问题上“斤斤计较”，编写循环时，遵守下面三个原则可以大大提高运行效率，避免不必要的低效计算：1.尽量减少循环内部不必要的计算2.嵌套循环中，尽量不要减少内层循环的计算，尽可能像外提3.局部变量查询较快，尽量使用局部变量其他优化注意点：1.连接多个字符串，使用join()而不使用 +2.列表进行元素加入或删除，尽量在列表尾部操作...

函数用法和底层分析： 函数是可重用的程序代码块，函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的一致性，一致性是指：只要修改函数的代码，则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时，函数中的代码，只是对代码实现了封装，并增加了函数的调用、传递参数、返回计算结果等内容。函数的基本概念： 1.一个程序有一个个任务组成；函数就是一个任务或者一个功能。 2.函数是代码复用的通用机制。Python函数的分类：...

变量变量起作用的范围称为变量的作用域，不同的作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。全局变量：在函数和类定义之外声明的变量，作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。 全局变量降低了函数的通用性和可读性，应尽量避免全局变量的使用。 全局变量一般做常量使用。 函数内要改变全局变量的值，使用global声明一下局部变量：在函数体中（包含形式参数）声明的变量 局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用局部变量 如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，

局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑，尤其是在循环的时候。在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。例子：import math, timedef one(): start_time = time.time() for i in range(10000000): math.sqrt(30) end = time.time() print(end - start_time)def

参数的传递函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作皆是“引用赋值”，所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”，具体操作可分为两类：对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）。可变对象有： 字典、列表、集合、自定义的对象等不可变对象有： 数字、字...

浅拷贝和深拷贝深入了解参数传递的底层原理，需要理解一下“浅拷贝和深拷贝”，拷贝的内置函数为：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象例子：import copydef testcopy(): '''测试浅拷贝''' a=[11,22,[33,44]] b=copy.copy(a) print("a",a) pr

位置参数函数调用时，实参默认按照位置顺序传递，需要个数的和形参匹配，按位置传递 的参数，称为：“位置参数”。例子：def one(a,b,c): print(a,b,c)one(1,2,3)one(1,2) #这里报错，位置参数不匹配返回值：>>>Traceback (most recent call last): 1 2 3 File "D:/B_project/Kong_Ji/git_data/z_Script/gove....

lambda表达式和匿名函数lambda表达式可以用来声明匿名函数。lambda函数是一种简单的、在同一行定义函数的方法，lambda函数实际生成一个函数对象。lambda表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。lambda表达式的基本语法如下：lambda org1,org2,org3...:<表达式>org1/org2/org3/为函数的参数，<表达式>相当于函数体，运算结果是：表达式的运算结果。例子（lambd