数据结构代码实践-1.0 顺序表各功能实现

本文详细介绍使用C语言实现静态和动态顺序表的初始化、插入、删除及查找操作。通过具体代码示例,展示了如何创建、操作顺序表,并提供了一个完整的主函数用于演示这些操作。适合初学者和开发者理解并实践C语言中的数据结构。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

#define MaxSize 50
#define InitSize 100
typedef int ElemType;

//静态顺序表 
typedef struct {
	ElemType data[MaxSize];
	int length;
}SqList;

//动态顺序表 
typedef struct {
	ElemType *data;
	int MaxSize2 , length;
}SeqList;

//初始化顺序表
void InitList(SqList &L){

	int e,i=0;
	L.length=0;
	scanf("%d",&e);
	while(e!=9999&&L.length<MaxSize){
		L.data[i]=e;
		L.length++;
		i++;
		scanf("%d",&e);
	}
} 

//输出链表 
void PrintList(SqList L){
	for(int i=0;i<L.length;i++){
		printf("%d   ",L.data[i]);
	}
	printf("\n"); 
}
//插入操作
bool ListInsert(SqList &L , int i,ElemType e){
	if(i<1||i>L.length+1){
		return false;
	}
	if(L.length>=MaxSize){
		return false;
	}
	for(int j=L.length;j>=i;j--){
		L.data[j]=L.data[j-1];
	}
	L.data[i]=e;
	L.length++;
	return true;
} 

//删除操作
void DeleList(SqList &L,int i){
	for(int j=i-1;j<L.length;j++){
		L.data[j]=L.data[j+1];
	}
	L.length--;
} 

//按值查找元素,返回其位序 
int LocateElem(SqList L,int e){
	for(int j=0;j<L.length;j++){
		if(L.data[j] == e){
			return (j+1);
			break;
		}
	}
}
 
int main(){
	int i,e;
	SqList L;
	    printf("===请初始化顺序表,输入你想输入的数字:");
	InitList(L);
	PrintList(L);
		printf("===请输入你想删除第几个元素:");
		scanf("%d",&i);
		DeleList(L,i);
		printf("删除后的顺序表为:");
		PrintList(L);
		printf("===请输入一个你想要查找的元素:");
		scanf("%d",&e);
		i = LocateElem(L,e);
		printf("第一个%d元素在顺序表第%d个位置。\n",e,i);
	return 0;
}

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配:可设采集分辨率(如 640×4801280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值