
图神经网络
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乄洛尘
2024年6月份博士毕业,现在已经在工作了,做计算机视觉、机器视觉的工作(*^▽^*)~
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论文阅读笔记系列保持不定期更新,稳定更新的话估计得等我成为自由职业者吧~
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图采样方法:Graph Sampling Based Deep Metric Learning for Generalizable Person Re-Identification 论文阅读笔记
第二周了,虽说马上要过年了,但还是要继续搞论文呀。这是一篇图采样的文章,也是笔者第一次直面这类图神经网络,建议后来者想要学习 Graph 的同学还是先熟悉一下基本的图数据处理的相关知识。原创 2023-01-15 21:00:21 · 632 阅读 · 0 评论 -
基础 Graph 搭建:Localizing Objects with Self-Supervised Transformers and no Labels 论文笔记
又是新的一年,今年的 Flag 已经立下,每周一篇论文阅读笔记,欢迎关注。 这篇文章源于B站Think不Clear大佬的蜻蜓点水论文分享。弱监督的目标检测,由于方向不太符合,文章的内容就不做详细阐述了,主要是 Graph 的搭建方法得学习下,方便入门更深层次的东西。论文链接:Localizing Objects with Self-Supervised Transformers and no Labels代码地址:https://github.com/valeoai/LOST收录于:BMVC 2原创 2023-01-08 21:16:29 · 475 阅读 · 0 评论