7、angularJS 模块化技术

本文介绍了AngularJS中directive指令的应用实例,展示了如何通过自定义指令实现输入框文本匹配显示的功能,并探讨了模块化开发的重要性,包括按需加载和封装等关键概念。

1、directive 指令

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<script src="http://cdn.static.runoob.com/libs/angular.js/1.4.6/angular.min.js"></script>
    <script>
        var app = angular.module('test',[]);
        app.controller('con1',function($scope){
            $scope.arr = ['app','abc','beer','clear'];
        });
        app.directive('abc',function(){
            alert("执行了directive")
            return {
                restrict:'E',
                template:
                '<input type="text" ng-model="str"/>\
                 <ul>\
                    <li ng-repeat="v in arr" ng-show="v.indexOf(str)!=-1">{{v}}</li>\
                 <ul>'
            }
        })
    </script>
    </head>
<body>
    <div ng-app="test" ng-controller="con1">
        <abc></abc>
    </div>
</body>
</html>

2、模块化(重用)

1)按需加载、动态加载
2)封装、隔离

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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