关于程序中浮点数产生的误差的分析

这篇博客探讨了在C语言程序中使用浮点数时出现的误差现象,通过实例解释了理论值与实际运行结果间的差异,并讨论了如何通过设定精度来减少这种误差。此外,还以求解二元一次方程组为例,展示了如何处理精度问题来避免实际值与理论值相差过大。

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这是我人生中的第一篇博客,肯定会有许多问题和错误,还请大家及时指点。

下面就在C语言程序中运用浮点数时产生的误差进行一些分析,首先先看一个程序:

 

 

 

 

 

 

 

# include<stdio.h>
int main()
{
 float a=123456789;
 printf("%f\n",a);
 return 0;
}

 

 

我们在进行预测时预测的结果(理论值)为123456789.000000,但是实际的运行结果(实际值)却为123456792.000000,

 

 

 

 

 

 

 

 

   这就说明程序在运行时产生了一定的误差,而这个误差不可避免。这就像我们生活中用到的时钟一样,时间长了就会有些不准确了。

    于是我们在写程序时就要重新定义一个变量,来减少实际值与理论值之间的误差,在C语言程序中表示为:理论值-误差<实际值&&实际值<理论值+误差,在程序中我们称误差为精度。

   下面说一个例子,这个程序是求二元一次方程组的根的,

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