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tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface()里的参数解释
minimize(method=’L-BFGS-B’)下面这个函数,里面的参数不知道代表什么含义,搜了很久才找到。原文链接tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface()比如:Minimize a scalar function of one or more variables using the L-BFGS-B algorithm.scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method='L-BFGS-B', jac=原创 2021-05-20 19:58:58 · 7546 阅读 · 2 评论 -
机器学习-不平衡数据集
什么是不平衡数据集不平衡数据集是指在解决分类问题时每个类别的样本量不均衡的数据集。比如,在二分类中你有100个样本其中80个样本被标记为class 1, 其余20个被标记为class 2. 这个数据集就是一个不平衡数据集,class 1和class 2的样本数量之比为4:1.不平衡数据集不仅存在于二分类问题而且存在于多分类问题中。8种对抗不平衡数据集的策略(1)是否能收集更多数据我们首...原创 2018-11-19 20:18:05 · 3536 阅读 · 0 评论