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Tensorflow-gpu 配置目前最简单的方式（win10 + python3.5 + anaconda3.0 + pycharm + vs2017 + cuda9.0 + cuDNN7.0）
由于基于tensorflow的神经网络在CPU上运行速度太慢，在GPU上运行速度会快很多，但是tensorflow在GPU上运行配置比较麻烦，网上的很多教程和自己使用的版本不搭配，所以针对这个情况自己做一个总结，给大家提供参考和交流。之所以说是最简单的方式，只是在配置tensorflow这一步上简单很多，在cpu与gpu上运行操作一样，亲测有效，网上也没有太多的教程，所以分享一下经验。一、an...原创 2018-10-17 10:45:09 · 3470 阅读 · 4 评论 -
tensorflow相关API总结
1.tf.nn.conv2dtf.nn.conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', name=None)input(必选)：tensor类型，是一个 4 维的 tensor，即 [batch, in_hei...原创 2019-03-08 20:50:14 · 297 阅读 · 1 评论 -
卷积神经网络结构及tensorflow实现（CNN，ResNet，DenseNet）
本文介绍三种卷积神经网络结构，分别是CNN、ResNet、DenseNet，以及利用python和tensorflow分别实现这三种神经网络结构，在MNIST手写数字集实现图像分类，一. CNN（卷积神经网络）from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf...原创 2019-04-29 21:29:40 · 1209 阅读 · 0 评论 -
在Linux服务器上配置tensorflow-gpu版（最详细教程）
由于基于tensorflow的神经网络在CPU上运行速度太慢，在GPU上运行速度会快很多，但是在linux系统上tensorflow-GPU运行配置比较麻烦，有很多坑需要踩，网上的很多教程和自己使用的环境不匹配，所以针对这个情况自己做一个总结，总结一下tensorflow-gpu版本在linux服务器上的配置过程，及其中遇到的问题，给大家提供参考和交流。环境：linux+Anac...原创 2019-05-11 14:31:23 · 41590 阅读 · 13 评论