双目立体匹配算法--归一化互相关(NCC)详解和代码实现(python)

原理:

  • 对于原始的图像内任意一个像素点 ( p x , p y ) (p_x,p_y) (px,py)构建一个 n × n n\times n n×n的邻域作为匹配窗口。然后对于目标相素位置 ( p x + d , p y ) (p_x+d, p_y) (px+d,py)同样构建一个 n × n n\times n n×n大小的匹配窗口,对两个窗口进行相似度度量,注意这里的 d d d有一个取值范围。对于两幅图像来说,在进行 N C C NCC NCC计算之前要对图像处理,也就是将两帧图像校正到水平位置,即光心处于同一水平线上,此时极线是水平的,否则匹配过程只能在倾斜的极线方向上完成,这将消耗更多的计算资源。
  • N C C NCC NC
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