动态规划：最长上升子序列（java）

最新推荐文章于 2024-06-23 16:23:15 发布

AI_Younger_Man

最新推荐文章于 2024-06-23 16:23:15 发布

阅读量1.8k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： # 牛客网高级算法 # Leetcode 文章标签：算法 java 动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38888209/article/details/104500769

博客介绍了如何使用动态规划方法解决最长上升子序列问题。通过设立一个数组，记录以每个元素结尾的最长递增子序列长度，逐步更新最大值，从而找出整个数组的最长上升子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最长上升子序列：要求球数组当中严格递增的子序列，可以不连续。

在这里插入图片描述

思路：设一个数组，保存以当前元素结尾的最长递增子串。
例如，1结尾的最长递增子串是1个元素，3结尾的最长递增子串是2各元素，2结尾的最长递增子串是2各元素，计算5结尾的时候，先求max之前所有元素的最长递增子串，然后1<5，所以生成2,。3<5，所以生成3。2<5，所以生成3，所以5的位置上是3.
再看1，

在这里插入图片描述

import java.util.Arrays;

public class maxAscendSequence {
   
   
	
	public static Integer[] getMaxAscendSequence(Integer arr[]) {
   
   
		Integer[] temp = new Integer[arr.length];
		temp[0] =