数据规范化

本文介绍了三种数据规范化的方法:最小最大规范化、零-均值规范化及小数定标规范化,并通过Python代码示例展示了如何使用pandas和numpy库进行数据规范化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import pandas as pd
import numpy as np

datafile='../data/normalization_data.xls'#参数初始化
data=pd.read_excel(datafile,header=None)#读取数据

(data-data.min())/(data.max()-data.min())#最小最大规范化
(data-data.min())/data.std()#零-均值规范化
data/10**np.ceil(np.log10(data.abs().max()))#小数定标规范化

 

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